Lo último en metrología industrial dimensional

Durante Metromeet, los asistentes recibieron información acerca de las últimas tecnologías y los progresos logrados en el sector, y se constituyó un foro para debatir sobre metrología y su desarrollo en una industria que cambia a gran velocidad. Además, trajo las últimas noticias acerca de nuevos desarrollos digitales y ópticos y las nuevas normas europeas e internacionales.
Metromeet enseñó a los expertos de este sector los nuevos métodos de trabajo, que mejoran los procesos industriales y de productividad de las empresas. Durante los dos días que duró la conferencia, líderes internacionales del sector de la metrología dimensional industrial enseñaron cómo mejorar la calidad del producto y la eficacia de la producción.

Tutoriales, keynotes y presentaciones

• Dos tutoriales: Los dos tutoriales de Metromeet se caracterizaron por su contenido eminentemente práctico. Durante dos horas, los asistentes aprendieron cómo utilizar las últimas técnicas de medición de una forma sencilla y directa. El primero abordó la tecnología de escaneo 3D mediante sensores ópticos y las técnicas de digitalizado para obtener mejores resultados de estas tecnologías. El segundo tutorial, a cargo de Toni Ventura-Traveset, se centró en la transformación de información masiva en conocimiento útil.
• Keynotes: Metromeet contó con varios keynotes, clases magistrales de 60 minutos de duración, impartidas por representantes de las empresas y organismos más importantes del sector. En esta 11ª edición, los asistentes se adentraron en el mundo del Quality Information Framework con un representante del NIST; se abordaron los procesos de control de calidad para la fabricación aditiva en el mundo del automóvil con FIAT, y un representante de General Electric explicó los retos del Zero Defect Manufacturing en el sector aeronáutico.
• 16 presentaciones: El Programa de Metromeet lo completaron 16 presentaciones, divididas en seis tracks temáticos: metrología industrial, nano y micrometrología, metrología óptica, soluciones metrológicas, software metrológico, y estándares, verificación y calibración. Representantes de las empresas y organismos más importantes del sector estuvieron al frente de estas presentaciones: Fraunhofer IPT, Universidad de Padua, Whirlpool, STMicroelectronics, PTB, Fugro, CEM, INTA, NPL, Asociación Innovalia, Renishaw…

Además, los coffee breaks, los almuerzos y la cena de Metromeet fueron perfectos para el networking: los asistentes pudieron ampliar su red profesional y establecer contactos directos con expertos en metrología industrial -para futuras colaboraciones en proyectos- que les aconsejaron sobre las últimas tendencias en medición y control de calidad.

Cómo medir sin contacto: Introducción al digitalizado óptico
Ainhoa Etxabarri, de Unimetrik, es licenciada en Ingeniería Industrial por la Universidad del País Vasco. Tiene una amplia experiencia en evaluación y calibración de máquinas de medición por coordenadas y robots para metrología industrial. Además, imparte numerosos cursos de formación para empresas y centros de investigación sobre metrología virtual y calibración de máquinas.
Durante el tutorial “Cómo medir sin contacto - Introducción al digitalizado óptico”, los asistentes -entre los que se encontraban profesores de formación profesional- conocieron la tecnología de escaneo 3D mediante sensores ópticos y las técnicas de digitalizado. A lo largo de dos horas, obtuvieron los conocimientos imprescindibles para iniciarse en el área de las nuevas tecnologías de control de calidad y gestión metrológica avanzada.
Se trata de, ante una necesidad o problemática concreta, utilizar el sistema óptico adecuado para encontrar la solución.
Ainhoa Etxabarri explicó que, las ventajas generales de las tecnologías ópticas son, entre otras, que no dañan ni deforman la pieza, el aumento de la velocidad de control y de la precisión y la obtención de alta cantidad.
Entre los tipos de tecnologías ópticas para piezas de tamaño medio, se encuentran la triangulación pasiva y la triangulación activa (sensor de punto, sensor de línea y sensor de área).
El sensor Optiscan, tecnología usada en el escaneo, es un sistema de visión 3D basado en triangulación de luz estructurada.
Por su parte, M3 es un Multi Sensor Massive Measurement:

• M3 Gage, para obtención de la información (captura). Es preciso, rápido, automático y fácil de usar.
• M3 Server, para almacenamiento de información (administración y almacenaje). Ofrece almacenaje único, compatibilidad, optimización y seguridad.
• M3 Tablet, para evaluación de piezas digitalizadas (análisis y virtualización). Es intuitivo, avanzado y creativo, y se utiliza en aplicaciones.

Ainhoa Etxabarri, de Unimetrik, finalizó el tutorial explicando diversos casos reales de análisis en los procesos de fabricación de chapa: estudio en el conformado de chapa; línea de estilo, y montaje de carrocería.

Inteligencia y fabricación
Toni Ventura-Traveset, de Datapixel, ofreció el tutorial “Manufacturing Intelligence: How to Transform Massive Data in Useful Knowledge”, que se centró en la transformación de información masiva en conocimiento útil. Es ingeniero superior de telecomunicaciones, especialidad en electrónica. Es fundador y director general de Datapixel en España. Además, es miembro del Comité Ejecutivo de la European Machine Vision Association (EMVA), así como de varios comités internacionales de estándares, incluyendo el comité OSIS (Optical Sensor Interface Standard) de la ia.cmm.
Confiabilidad, eficiencia y competitividad fueron las tres palabras clave del tutorial de Toni Ventura-Traveset.
El ponente resumió las circunstancias que subrayan la dinámica evolutiva de la industria: la emergencia de nuevos sectores; la generación y transformación de tecnologías y productos; el desarrollo y cambio de capacidades; las limitaciones cambiantes de las empresas en términos de crecimiento, integración vertical y diversificación; el desarrollo de redes de trabajo, y el papel de instituciones como el gobierno, instituciones científicas, instituciones financieras, suministradores y usuarios.
La Industria 4.0 supone interoperabilidad, virtualización, descentralización, tiempo real, orientación de servicio, modularidad, auto-optimización, auto-configuración, auto-diagnóstico, cognición y apoyo inteligente de los trabajadores. Aparecen nuevos conceptos, como Internet of Things, Big Data y Analytics.
En la revolución cognitiva protagonizada por el ser humano desde la Prehistoria, la capacidad de crear realidades imaginadas ha permitido que un gran número de extraños cooperen de manera efectiva. La revolución cognitiva en la fabricación consiste en:

• La capacidad de capturar, gestionar y transmitir mayores cantidades de información sobre el mundo.
• La capacidad de capturar, gestionar y transmitir mayores cantidades de información sobre relaciones.
• La capacidad de crear, gestionar y transmitir información sobre cosas que no existen realmente.