El proyecto BinSight, presentado por la Universidad de Cantabria, es uno de los tres finalistas del Atos IT Challenge, un concurso internacional de tecnología universitaria, en el que participan 20 equipos de todo el mundo. En su octava edición, la competición pone su foco en la aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en el desarrollo sostenible.
El proyecto español, BinSight, propone una solución innovadora para reducir el desperdicio de alimentos y hacer inteligentes las cadenas de suministro. Su desarrollo combina un prototipo de IoT (Internet de las Cosas) con múltiples sensores, una infraestructura en la nube, algoritmos de aprendizaje automático y un panel web. BinSight ofrece diferentes servicios basados en la nube adaptados a las necesidades de las empresas que participan en la cadena de suministro de alimentos, como las empresas de restauración, los gobiernos, las entidades sociales y las empresas de compost.
Otros proyectos
Farmero es el nombre del proyecto presentado por un equipo de la Universidad Técnica de Berlín (Alemania). Se trata de una aplicación innovadora y de fácil uso creada para pequeñas explotaciones agrícolas que utiliza algoritmos para detectar enfermedades en los cultivos a partir de imágenes en infrarrojos proporcionadas por la Agencia Espacial Europea (programa Copernicus). El sistema ayudará a los agricultores a reducir al mínimo la cantidad de fertilizantes y plaguicidas que necesitan, gracias a una evaluación precisa de las amenazas para cada área en el campo.
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