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Acerta impulsará la certificación de IA sostenible en el PNAV

07/04/2025

Acerta será una de las entidades participantes del Ecosistema del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), una iniciativa estratégica impulsada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Este programa tiene como objetivo convertir a España en un referente internacional en la integración de criterios de sostenibilidad ambiental en el desarrollo de productos basados en inteligencia artificial (IA verde).
En concreto, la participación de Acerta se centrará especialmente en el desarrollo del Esquema de Certificación y el Sello de Calidad Green Tech, donde podrá aportar su experiencia en la definición de criterios y metodologías para evaluar y verificar el cumplimiento de requisitos ambientales y de eficiencia energética en modelos de inteligencia artificial. Este esquema de certificación, pionero en su ámbito, busca proporcionar un marco de confianza y transparencia, facilitando la identificación y reconocimiento de aquellas soluciones que demuestren un desempeño sostenible y alineado con los principios de la IA verde.
“Nuestra contribución al desarrollo de un esquema de certificación específico para algoritmos verdes se enfocará a garantizar la transparencia, la trazabilidad y la fiabilidad de las soluciones de IA desarrolladas bajo criterios de sostenibilidad”, aclara Daniel González, director de Desarrollo Corporativo de Acerta.
Además, añade, “consideramos que la IA verde no solo representa una oportunidad para avanzar hacia un modelo productivo más eficiente y respetuoso con el medio ambiente, sino que también refuerza el papel de la tecnología como aliada imprescindible en la lucha contra el cambio climático”. Con esta participación, “reiteramos nuestro compromiso con un desarrollo tecnológico ético, transparente y sostenible, contribuyendo activamente a situar a España en la vanguardia de la inteligencia artificial responsable”.

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