AIMEN ha dado a conocer, en el marco del seminario 'Conectividad, monitorización y sensorización inteligente en el entorno industrial', dos de las UMI que tiene en marcha: DIGI4AUT y JOINTS 4.0. La primera de ellas se enmarca en la última convocatoria resuelta por la Xunta de Galicia y está desarrollada en colaboración con el Grupo Empresarial COPO y el Centro Tecnológico del Grupo Copo. Su objetivo es implantar metodologías de producción avanzadas para componentes. Mientras JOINTS 4.0 supone la consolidación de la alianza establecida con GKN Driveline Vigo en 2015 para desarrollar nuevas tecnologías de fabricación sostenible para el sector de automoción. Ambas iniciativas están subvencionadas por GAIN, así como cofinanciadas a cargo de Fondos FEDER y cuenta con el apoyo de la Consellería de Economía, Emprego e Industria de la Xunta de Galicia.
La participación de AIMEN en ambas Unidades Mixtas de Investigación supone una oportunidad para consolidarse como un proveedor de referencia de servicios de alto valor añadido para la industria 4.0, mediante la transferencia de nuevas tecnologías (fabricación aditiva por láser, monitorización y control de procesos, etc.) a sectores estratégicos gallegos como el de automoción.
DIGI4AUT
DIGI4AUT tiene como punto de partida la necesidad de comercializar una amplia gama de productos personalizables, que obliga a realizar más combinaciones de componentes en el montaje y, por consiguiente, desarrollar nuevas estrategias de fabricación ágiles y flexibles para la producción de componentes dirigidos al interior de los vehículos.
Los objetivos de esta UMI son desarrollar métodos de sensorización avanzada y comunicaciones para implementar la fábrica cognitiva y nuevos sistemas dinámicos de gestión; diseñar máquinas, celdas y plantas escalables y reconfigurables utilizando nuevos sistemas de control cognitivo que puedan reaccionar ante situaciones impredecibles; desarrollar una fábrica gemela digital que gestione toda la información de la planta física y con la que se pueda optimizar procesos, integrar sistemas de gestión y rastrear cada producto; y desarrollar sistemas para el análisis masivo de datos a través de herramientas de mantenimiento y control predictivo, que permitan adelantarse a posibles fallos y averías.
Para poder ver el contenido completo tienes que estar suscrito. El contenido completo para suscriptores incluye informes y artículos en profundidad
