Ir directamente al contenido

AIMEN y GKN Driveline Vigo completan con éxito la última anualidad de la Unidad Mixta de Investigación F4ctorIA

23/05/2023

La Unidad Mixta de Investigación (UMI) “F4ctorIA”, en la que han colaborado estrechamente GKN Driveline Vigo y AIMEN, ha permitido el desarrollo de nuevas tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) con aplicación directa en la fabricación avanzada de componentes de transmisión para el sector de automoción.
El objetivo principal de F4ctorIA ha sido desarrollar y desplegar tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial como soporte al operario para la optimización de los procesos de fabricación, el aseguramiento de la calidad de los productos y la detección temprana del deterioro de máquinas.
F4ctorIA ha generado una base tecnológica sólida, repercutiendo directamente sobre la calidad de los productos manufacturados e incrementando la competitividad de GKN Driveline Vigo dentro del sector. Además, ha permitido consolidar el concepto de fábrica universal e inteligente, maximizando al mismo tiempo la aplicabilidad de las tecnologías desarrolladas en otras industrias y sectores de actividad como el aeronáutico, metalmecánico, naval y madera, entre otros.

Objetivos principales
Los principales resultados de esta UMI están orientados a:

  • La digitalización de la factoría, implantando una “cultura del dato” en la planta que permite a la empresa tratar los datos como un activo más y tomar decisiones en base a ellos y a los procesos de IA.
  • Dotar de mayores capacidades a las celdas robotizadas aumentando su autonomía a la hora de realizar nuevas tareas y trabajar con nuevas referencias.
  • El desarrollo de un sistema de calidad integral centrado en el usuario donde se analizan todos los datos que se generan durante el proceso de fabricación de los productos y se proporciona un feedback a los operarios para que puedan tomar acciones orientadas a la mejora de la calidad de los productos fabricados.
  • La optimización de los procesos, realizando un mantenimiento avanzado de los equipos y máquinas apoyado en nuevos algoritmos específicos para la seguridad, optimización y diagnóstico de la planta.
  • Esta UMI ha consolidado la alianza establecida hace varios años entre GKN Driveline Vigo y AIMEN para el desarrollo de nuevas tecnologías de fabricación sostenible para el sector de automoción permitiendo a la planta viguesa posicionarse como uno de los suministradores de juntas homocinéticas de transmisión de automóvil de referencia a nivel mundial.
     

Para poder ver el contenido completo tienes que estar suscrito. El contenido completo para suscriptores incluye informes y artículos en profundidad

Inicia sesión Suscríbete

Revista

IMHE Octubre 2026

Ver la revista

Lo más leído

AGME aborda el relevo en su dirección con la incorporación de Iñaki Etxebarria

Metal Noticias

Leer más sobre AGME aborda el relevo en su dirección con la incorporación de Iñaki Etxebarria

Daunert y Nakamura-Tome celebran 40 años de colaboración, confianza y crecimiento conjunto

Metal Noticias

Leer más sobre Daunert y Nakamura-Tome celebran 40 años de colaboración, confianza y crecimiento conjunto

METROMEET analizó el papel de la IA, los gemelos digitales y la robótica en la fabricación

Metal Noticias

Leer más sobre METROMEET analizó el papel de la IA, los gemelos digitales y la robótica en la fabricación

Salvagnini y Turbil Group impulsan una nueva etapa de transformación industrial mediante el desarrollo de una avanzada fábrica inteligente en Selopin

Metal Noticias

Leer más sobre Salvagnini y Turbil Group impulsan una nueva etapa de transformación industrial mediante el desarrollo de una avanzada fábrica inteligente en Selopin

La tecnología Jet Polishing de SAINKO abre nuevas posibilidades de acabado en piezas complejas, incluso en materiales tan exigentes como el metal duro

Metal Tecnologías

Leer más sobre La tecnología Jet Polishing de SAINKO abre nuevas posibilidades de acabado en piezas complejas, incluso en materiales tan exigentes como el metal duro

Customización de cookies

Cookies Analytics

Este sitio web utiliza cookies de terceros para cuantificar el número de usuarios y así realizar la medición y análisis estadístico de la utilización que hacen los usuarios del servicio ofertado. Para ello se analiza su navegación en nuestra página web con el fin de mejorar la oferta de productos o servicios que le ofrecemos por medio de la cookie Google Anlytics

Cookies para compartir en redes sociales

Usamos algunos complementos para compartir en redes sociales, para permitirle compartir ciertas páginas de nuestro sitio web en las redes sociales. Estos complementos colocan cookies para que pueda ver correctamente cuántas veces se ha compartido una página.