La constante evolución del sector de las nuevas tecnologías exige a los profesionales mantenerse en un constante proceso de desarrollo y aprendizaje. Además, el contexto actual de irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha generado una transformación significativa en el panorama laboral, y tanto los perfiles como las empresas de tecnologías de la información (IT) se enfrentan al reto de adquirir y buscar nuevos conocimientos y profesionales para adaptarse a este nuevo escenario.
Un estudio elaborado por el banco estadounidense Goldman Sachs señala que alrededor de 300 millones de puestos de trabajo a nivel global podrían automatizarse con la implementación de la IA. La otra cara de la moneda es que históricamente la automatización de los puestos de trabajo se ha compensado con la aparición y creación de nuevos empleos y nuevas disciplinas. Y es que, si bien es verdad que la IA puede reemplazar ciertos puestos existentes, también está creando nuevas oportunidades laborales para aquellos perfiles profesionales que pueden verse beneficiados en su área de conocimiento.
Es por eso por lo que Asseco Spain, multinacional de soluciones empresariales IT especializada en IA como una de sus áreas de trabajo principales dentro de su core business, ha querido señalar cinco de los perfiles laborales que serán clave para hacer un uso eficiente, ético y responsable de la IA.
Ciencia de datos
Una de las profesiones que ha adquirido más relevancia en los últimos años es la de data science o ciencia de datos. Las personas que trabajan en esta área están especializadas en aplicar técnicas estadísticas, matemáticas y de machine learning de cara a identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de estos grandes volúmenes de datos. Para trabajar con estos grandes volúmenes de datos, necesitan conocer herramientas y lenguajes de programación específicos que les permitan la recopilación, lectura y procesamiento de esos datos, para después comunicarlos de una manera clara y comprensible para cualquier profesional.
Ingeniería de Machine Learning
Se buscan especialistas en el diseño, desarrollo e implementación de softwares basados en algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales artificiales. Su principal objetivo es crear sistemas de inteligencia artificial que puedan aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos. Entre sus principales responsabilidades, está el entrenamiento de las IA para crear nuevos algoritmos, predicciones, analíticas, optimización de los modelos, etc. Además, también trabajan en estrecha colaboración con los científicos de datos de cara a garantizar una precisión y eficiencia de los modelos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones, como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y detección de anomalías, entre otras muchas.
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