La 13ª edición deChief Data Officer Day (CDO) -organizado por iKN Spain y celebrado recientemente en el Riyadh Air Metropolitano de Madrid- ha consolidado este evento como uno de los principales encuentros nacionales para líderes del dato, inteligencia artificial y transformación digital.
A lo largo del día, portavoces de empresas e instituciones tan reconocidas como Banco de España, Air Europa, Repsol, Mahou San Miguel, Banc Sabadell o Alsa, entre otros, abordaron cuestiones clave como la gobernanza del dato, la IA generativa y agéntica, la evolución del marco regulatorio europeo o la alfabetización en inteligencia artificial.
IA, regulación y escalado: el gran reto
Uno de los temas clave de la jornada fue el nuevo marco regulatorio europeo para datos e inteligencia artificial, donde se destacó la dificultad que muchas empresas siguen encontrando para escalar proyectos de IA con impacto tangible.
Actualmente, más del 60% de las inversiones corporativas se concentran en inteligencia artificial, aunque menos del 40% de los proyectos alcanzan el éxito esperado una vez llegan a producción y el retorno medio de inversión continúa por debajo del 15%.
Protección del dato: privacidad, anonimización y seguridad en la nube
La protección del dato se consolida como uno de los ejes fundamentales en la adopción de la inteligencia artificial y la transformación digital, con especial foco en la privacidad, la anonimización y la seguridad en entornos cloud.
“La utilización de los datos sensibles tiene que estar regulada. La IA tiene que estar gobernada, no solo en el ámbito público, sino también en empresas privadas. Además, cuando hablamos de datos sensibles, existen múltiples técnicas de protección de datos”, destacó Sergio Padilla, de Banco de España.
Por su parte, Antonio Rodríguez, de Ferrovial, comentó que el gran desafío actual no es tecnológico, sino de gobernanza del dato. En este sentido, subrayó la importancia de conocer dónde se encuentra la información, cómo se consume y quién accede a ella, así como la relevancia de construir arquitecturas de datos sólidas desde el inicio, integrando los principios de protección y gobierno para evitar corregir riesgos en fases posteriores.
En este contexto, la correcta gestión del dato no solo implica cumplir con la normativa vigente, sino también reforzar la confianza en los sistemas digitales, garantizando que la innovación en inteligencia artificial se desarrolle de forma segura, responsable y sostenible.
Riesgos tecnológicos o de gobernanza
En un contexto marcado por la inteligencia artificial y la transformación digital, adoptar el Gobierno del Dato de forma real implica ir más allá de la tecnología y establecer una gestión transversal que permita controlar cómo se genera, utiliza y protege la información, convirtiendo el dato en un activo estratégico para la toma de decisiones.
“El principal reto no es tanto tecnológico como humano. El verdadero cambio reside en cómo las organizaciones adaptan a las personas a nuevas formas de trabajo basadas en IA, combinando el uso eficiente de herramientas con la capacidad de generar y escalar casos de uso que aporten valor real al negocio”, señaló Loreto Albiñana, de Moeve.
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