Desvelando el futuro: Avance de las tendencias relacionadas con la fabricación, la Robótica y la Inteligencia Artificial

Los directores de innovación son los responsables de mantener a sus empresas a la vanguardia en sus respectivos mercados. Y para que esto suceda, conocer las tendencias es absolutamente necesario. Con la estrategia y los recursos adecuados, se puede estar seguro de que la empresa está creando constantemente productos y servicios que los clientes desean. Se analizan a continuación tendencias relacionadas con la fabricación, la robótica y la Inteligencia Artificial, en un avance de lo que se tratará el 23 de marzo en Bilbao en la Edición 2023 de las Jornadas “Qué y cómo se va a producir en 2025 y más allá”, patrocinadas por BRTA, NSK, STÄUBLI y VARGUS, y dirigidas a profesionales de empresas de mecanizado y producción.

Porqué son importantes las tendencias
La vigilancia de tendencias es un proceso de seguimiento y análisis de los últimos desarrollos en una industria o campo tecnológico determinado. Ayuda a identificar tendencias emergentes y permite a los directores de innovación comprender su posición competitiva, así como su perfil de riesgo.
Al estar atentos a los últimos desarrollos, se pueden evaluar rápidamente el impacto de las tendencias en su negocio. Además, la vigilancia de tendencias ayuda a los innovadores a crear estrategias de marketing más efectivas. Les permite dirigir sus campañas a la audiencia correcta en el momento adecuado. Por lo tanto, maximizando su alcance y asegurando que su mensaje sea escuchado por personas relevantes.
La vigilancia de tendencias revela información basada en datos para tomar decisiones informadas. Por ejemplo, se puede utilizar para detectar amenazas antes de que se conviertan en un problema. Esto permite a los innovadores mitigar los riesgos potenciales antes de que se conviertan en un problema.

Tendencias
Si analizamos las temáticas de los temas candentes nos encontramos con aspectos como Robótica, Inteligencia Artificial, Economía Circular, Ecología, etc. Por lo tanto, y tras analizar lo que se ha visto el último año en las diferentes publicaciones, ferias, webinars, etc. vamos a intentar estructurar y resumir de forma rápida y abarcando lo máximo posible, pero, siendo conscientes de que seguro que nos habremos dejado o no habremos priorizado algo, ya que las expectativas con las que se puede leer las siguientes líneas puede que no encaje con los productos, tecnologías o desarrollos del que esté leyendo. Sin más preámbulos vamos a exponer algunas de las tendencias encontradas centrándonos en tres aspectos: por un lado, las tendencias relacionadas con la fabricación, y profundizando en dos de ellas por la importancia que está tomando en los últimos tiempos como son la Robótica y la Inteligencia Artificial.

Fabricación
Los avances tecnológicos en el sector de la fabricación juegan un papel vital en el crecimiento de la economía mundial. Las tendencias de fabricación emergentes incluyen innovaciones que mejoran la productividad y la sostenibilidad de procesos de producción completos. Las principales tendencias en la industria manufacturera incluyen la automatización industrial, las fábricas inteligentes, la fabricación aditiva y el uso de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, a raíz de la pandemia de COVID-19, las empresas manufactureras buscan mantener la productividad con mano de obra reducida. Por lo tanto, las empresas emergentes y las ampliaciones están desarrollando sensores inteligentes, dispositivos de tecnología inmersiva y dispositivos portátiles que eliminan la necesidad de la presencia física de los trabajadores.

Automatización Industrial
Desde la primera revolución industrial, todas las mejoras de procesos y equipos tienen como objetivo implementar y mejorar la fabricación con automatización. La reducción de la participación humana en tareas repetitivas y peligrosas hace que la línea de producción sea más segura y genera un importante ahorro de costos para las fábricas. Pero el capital y la complejidad de tales equipos automatizados aumentan exponencialmente con el nivel de automatización de la fábrica. Sin embargo, las innovaciones recientes en sistemas de control y robótica hacen que su implementación sea más fácil y rentable. Esto hace que la automatización robótica sea la tecnología más importante entre todas las tendencias de fabricación. La automatización industrial simplifica una amplia variedad de procesos en la línea de producción, incluidos el manejo de materiales, el ensamblaje, la pintura y otros procesos de mecanizado y acabado.

Fabricación aditiva
La fabricación aditiva proporciona un método eficiente y rápido para convertir un concepto en el producto final. El diseño asistido por ordenador (CAD) ha eliminado las limitaciones en el diseño de productos y la fabricación aditiva rompe las barreras de materializar diseños no convencionales. Esto permite diseños intrincados que de otro modo incurrirían en un gran costo de producción con técnicas de fabricación estándar. Pero los métodos actuales de fabricación aditiva no admiten la producción en masa. Para abordar esto, las innovaciones en la impresión 3D reducen el costo de la transición de los procesos de fabricación tradicionales. La implementación de esta tendencia de fabricación también allana el camino para la personalización masiva, la fabricación localizada y distribuida y la producción bajo demanda.

Inteligencia Artificial
Los equipos de fabricación modernos brindan a las empresas una multitud de datos que incluyen parámetros de proceso y rendimiento. El análisis adecuado de estos datos genera información sobre la optimización de la producción, la programación del mantenimiento y la gestión de activos. Además, el procesamiento manual de estos datos requiere mucho tiempo, y los programas informáticos simples no pueden reconocer tendencias ni inferir conclusiones lógicas. Aquí, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una de las principales tendencias de fabricación para resolver el problema de analizar grandes cantidades de datos y generar información valiosa rápidamente. AI mejorar muchos aspectos de las operaciones de fabricación, incluida la gestión de inventario, la visibilidad de la cadena de suministro, la reducción de costos de almacenamiento y la gestión de calidad. Otra aplicación crucial de la IA es el mantenimiento predictivo, que garantiza que las empresas de fabricación operen con paradas no planificadas mínimas o nulas.

Tecnología inmersiva
Una variedad de procesos de ensamblaje todavía depende de mano de obra humana debido al grado de flexibilidad requerido para los procedimientos. Esto se suma al factor del error humano en los cálculos de la planta de fabricación. Aunque los manuales de instrucciones y los estándares de calidad están físicamente disponibles, consultarlos continuamente en las líneas de montaje no es práctico. Esto aumenta la probabilidad de errores. Las técnicas inmersivas, como la realidad aumentada (AR), superponen información relevante en una pieza de maquinaria para guiar al operador a identificar y solucionar problemas. La AR también tiene la capacidad de representar imágenes 3D de máquinas en proporción real. Esto permite capacitar a los operadores a través de imágenes paso a paso sobre cómo reparar y mantener la maquinaria. La tecnología inmersiva también permite que los trabajadores calificados realicen el mantenimiento de forma remota, lo que reduce la brecha de habilidades dentro de las fábricas.

Big Data y análisis
Desde la gestión de materias primas hasta la planificación del programa de mantenimiento, el proceso de captura y almacenamiento de datos es fundamental para garantizar la agilidad en los sistemas de fabricación. Los datos en una empresa de fabricación consisten en información sobre activos, materiales, procesos y comentarios de los clientes, todo en diferentes formatos y protocolos. Para esta gran cantidad de datos, los métodos convencionales de manejo de datos son ineficientes para realizar análisis predictivos o avanzados. Además, el análisis de Big Data con algoritmos de aprendizaje automático (ML) encuentra patrones en los datos y proporciona información en tiempo real. La gran cantidad de datos que procesan estas plataformas de análisis mejora la seguridad y la eficiencia de los trabajadores, al mismo tiempo que simplifica la innovación de productos y reduce los costos.