El Comité Ejecutivo del Business Factory Auto (BFA) ha seleccionado a los 20 nuevos proyectos empresariales invitados a participar en la quinta edición de la iniciativa, que comenzarán su andadura en la aceleradora a mediados de diciembre.
La quinta edición del BFA ha vuelto a batir récord de participación, puesto que a esta nueva convocatoria se han presentado 127 proyectos de 20 países diferentes, pertenecientes a los cinco continentes. Todos ellos relacionados con la transformación digital y la Industria 4.0. Cerca del 40% de las iniciativas presentadas tienen su origen en empresas o en centros de conocimiento, por lo que el BFA sigue siendo un referente de impulso del intraemprendimiento.
Para esta convocatoria, se han invitado a participar a dos proyectos internacionales, uno de Escocia (Computer vision for automated visual inspection) y otro de Turquía (Quality inspection of challenging surfaces via AI), además de otras iniciativas de ámbito nacional procedentes de Valencia, Madrid, Barcelona o País Vasco.
Un año más, los proyectos seleccionados responden a los retos tecnológicos propuestos por el Sector de Automoción de Galicia, trasladados al BFA por diferentes compañías como: Tecdisma, CIE Galfor, Denso, Maier, Groupe PSA, GKN, TI Automotive o SMRC entre otras.
Proyectos invitados a participar en la quinta edición
El Comité, integrado por representantes de la Xunta de Galicia, el Consorcio de la Zona Franca de Vigo, Groupe PSA y CEAGA, seleccionó, como invitados a participar en su quinto programa de aceleración, a los siguientes diez proyectos:
- BIONIX – SUPPLY CHAIN DATA DRIVEN PERFORMANCE: Solución integral para el control y visibilidad total de la cadena de suministro que combina RFID, IoT e Inteligencia Artificial.
- COMPUTER VISION FOR AUTOMATED VISUAL INSPECTION: Solución de inspección visual basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, que utiliza además Computer Vision para el reconocimiento de objetos de forma precisa.
- DATA ANALYTICS EN BATERÍAS DE VE: Aplicación de modelos analíticos para el análisis del ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos y la mejora en su fabricación.
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