Los automóviles modernos ya cuentan con una variedad de sistemas sofisticados, como estacionamiento controlado a distancia, advertencia automática de cambio de carril y reconocimiento de somnolencia. En el futuro, los automóviles autónomos también tendrán capacidades auditivas. Investigadores del Instituto Fraunhofer para Tecnología de Medios Digitales IDMT de Oldenburg (Alemania) han desarrollado un sistema prototipo capaz de reconocer ruidos exteriores como sirenas.
Análisis del ruido con algoritmos basados en Inteligencia Artificial
El desarrollo de un vehículo con capacidad auditiva plantea una serie de retos. Sin embargo, Fraunhofer IDMT puede recurrir a su experiencia en proyectos específicos en el campo de la ingeniería de automoción, así como a una gran experiencia interdisciplinaria. Las áreas clave de investigación incluyen la captura de señal en función del posicionamiento óptimo del sensor, así como el preprocesamiento de la señal, la mejora de la señal y la supresión del ruido de fondo.
El sistema se entrena en primer lugar para reconocer la firma acústica de cada evento de sonido relevante. Esto se realiza mediante métodos de aprendizaje automático que utilizan bibliotecas acústicas recopiladas por Fraunhofer IDMT. Además, Fraunhofer IDMT ha escrito sus propios algoritmos de formación de haz. Esto permite que el sistema localice dinámicamente fuentes de sonido en movimiento, como la sirena de un vehículo de emergencia aproximándose. El resultado es una plataforma de sensor inteligente que puede reconocer sonidos específicos.
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