En el stand A30 del pabellón 6 de Hannover Messe 2019, el Instituto Fraunhofer de Investigación de Gráficos por Ordenador IGD presentará del 1 al 6 de abril Data@Hand, una tecnología básica de análisis de datos automatizados para una variedad de escenarios de aplicación. Data@Hand detecta desviaciones del funcionamiento normal de una máquina, un componente o una instalación de producción, y también se puede utilizar en medicina. Optimiza los procesos basándose en la inteligencia artificial utilizando los principios del aprendizaje automático.
“Podemos reaccionar a condiciones de trabajo que nunca han surgido antes y tener un sistema en constante evolución. A través del aprendizaje, reconoce las condiciones operativas normales y las desviaciones”, explica Mario Aehnelt, jefe del Departamento de Tecnologías de Asistencia Visual en el Fraunhofer IGD de Rostock (Alemania).
Data@Hand es una herramienta de información y datos para humanos en procesos de trabajo que se dirige a la optimización de procesos y se basa en los principios del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Es compatible con el análisis de volúmenes de datos complejos, pero deja las decisiones específicas sobre cómo reaccionar ante anomalías para el experto profesional. A través de preguntas dirigidas individualmente, Data@Hand garantiza la incorporación óptima de algoritmos para cada cliente. De la misma manera que, por ejemplo, los datos vitales de un paciente, los datos de la máquina de fabricación pueden evaluarse más rápidamente.
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