¿Conducción autónoma o entrega de paquetería por medio de drones en Alemania? El pre-requisito para esto es una transmisión de datos segura, estable y rápida, que solo se puede lograr con una red de fibra óptica de base amplia. Sin embargo, encontrar el lugar adecuado para los conductos de cables es una tarea difícil que requiere un esfuerzo tremendo. Alexander Reiterer, Dominik Störk y Katharina Wäschle, del Instituto Fraunhofer para Técnicas de Medición Física IPM, han desarrollado una cadena de procesos novedosa basada en el aprendizaje automático que resuelve este problema. Y por ello recibirán el Premio Joseph von Fraunhofer.
Hasta ahora, los empleados de las compañías de telecomunicaciones caminaban por cada calle en el área correspondiente, sacando fotos, tomando medidas y evaluándolas manualmente. Alexander Reiterer, Dominik Störk y Katharina Wäschle, del Fraunhofer IPM en Friburgo (Alemania), hallaron una solución con su investigación y han sido reconocidos con el Premio Joseph von Fraunhofer de este año. “Hemos desarrollado una cadena de procesos única: puede evaluar datos bidimensionales y tridimensionales de forma totalmente automática, reconocer los objetos específicos de la aplicación correspondiente e integrarlos en mapas de planificación digital”, explica Alexander Reiterer, responsable del desarrollo en Fraunhofer IPM.
Para Deutsche Telekom, la primera compañía que confía en la nueva cadena de procesos de Fraunhofer IPM, esto supone que la planificación de la expansión de la fibra óptica para una ciudad pequeña solo lleve unos días, en lugar de varias semanas.
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