Hoy en día, las redes neuronales se utilizan frecuentemente para analizar datos complejos; por ejemplo, para encontrar pistas sobre las enfermedades en la información genética. En última instancia, sin embargo, nadie sabe realmente cómo funcionan estas redes exactamente. Esto es por lo que los investigadores de Fraunhofer desarrollaron un software que les permite echar un vistazo a estas cajas negras y analizar cómo funcionan. Los investigadores presentarán su software en CeBIT, en Hannover (Alemania), del 20 al 24 de marzo (Pabellón 6, Stand B 36).
El software de análisis de Fraunhofer HHI utiliza algoritmos para visualizar procesos de aprendizaje complejos. Tiene las siguientes características:
- El software reconoce qué parámetros utiliza una red neuronal para tomar decisiones.
- Es de interés para cualquier área en la que datos como texto, imágenes y señales sean automáticamente procesados y evaluados por redes neuronales.
- Por ejemplo, el software puede analizar datos de fabricación complejos y deducir qué parámetros son decisivos para la calidad del producto o posibles desviaciones.
Aplicaciones en big data
El conocimiento sobre esta materia es de especial interés para la industria. “Es concebible, por ejemplo, que puedan analizarse los datos operativos de una planta de producción compleja para deducir qué parámetros tienen impacto sobre la calidad del producto o hacen que fluctúe”, comenta Wojciech Samek, jefe del Grupo de Aprendizaje de Máquinas del Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI de Berlín (Alemania).
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