Fujitsu ha desarrollado una innovadora tecnología de Inteligencia Artificial (IA) que mejora significativamente el control de la calidad y la detección de defectos en los procesos de fabricación. Analiza y diagnostica automáticamente los datos de exploración ultrasónica de inspección no destructiva (NDT) en pocos minutos, ayudando a identificar los problemas potenciales en los procesos de fabricación de una manera más rápida. Utiliza un nuevo marco de Inteligencia Artificial (IA) que combina técnicas de procesamiento de imágenes y señales con la tecnología de aprendizaje profundo, para resolver complejos problemas de calidad en el mundo industrial.
El componente de aprendizaje profundo que utiliza dentro del entorno de IA aprovecha la capacidad humana de las redes neuronales profundas para procesar datos de imágenes y así detectar patrones relevantes; todo ello, basándose en un conjunto único de tecnologías desarrolladas por los laboratorios de Fujitsu en Europa. Esto implica convertir los desafíos de análisis de datos del mundo real en un formato de análisis de imágenes, automatizando y acelerando la detección de patrones relevantes en el NDT ultrasound scan data, que puede ser indicativo de defectos de fabricación. Por lo tanto, la inspección manual especializada puede orientarse a los posibles defectos, lo que se traduce en una reducción del 80% de la atención que se requiere de un técnico experto. Como resultado, el control de calidad se mejora considerablemente y se eliminan cuellos de botella en el proceso de producción. Potencialmente, se incrementa la producción y se consiguen mejoras significativas en la eficiencia.
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