Fujitsu ha presentado sus predicciones en el campo de Analytics para este año 2019. Albert Mercadal, director del Centro de Analítica Avanzada de Fujitsu en EMEIA, ha señalado nueve puntos fundamentales que marcarán la evolución de esta área en 2019:
1) La responsabilidad detrás de los algoritmos y la ética de la Inteligencia Artificial. En este 2019 se señala como muy importante poder demostrar la imparcialidad de las decisiones automáticas tomadas por los sistemas de IA (Inteligencia Artificial). Así mismo, la GDPR y otras regulaciones de datos elevarán la importancia de la responsabilidad del algoritmo, la capacidad de comprender por qué ha tomado ciertas decisiones, especialmente en sectores altamente regulados como la banca o la salud. Los algoritmos, por supuesto, aprenden de los datos, y estos a veces se basan en decisiones humanas que no siempre son justas. Por ello, la eliminación de cualquier injusticia en las decisiones automáticas que toman los sistemas de IA se volverá más importante en un futuro próximo si se va a aceptar la IA como una tecnología éticamente responsable.
2) El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y los grafos de conocimiento están empezando a remplazar el aprendizaje automático tradicional. Los grafos de conocimiento son sistemas representativos que ayudan a explicar cómo se comportan y toman decisiones los sistemas de IA, alejando la “caja negra” y brindando a las empresas las herramientas y la comprensión necesaria para el negocio, así como una respuesta a las nuevas presiones normativas.
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