Identificación basada en muestras
Con HALCON 11, la identificación de objetos genuina se convierte en realidad. 'Sample-based identification' es capaz de diferenciar un gran número de objetos. Esta tecnología puede reconocer objetos formados únicamente sobre la base de rasgos específicos, como el color o la textura, eliminando así la necesidad de utilizar huellas especiales como los códigos de barras o códigos de datos a efectos de identificación de objetos. La tecnología funciona incluso con los objetos deformados o diferentes puntos de vista con perspectiva del objeto.
- Comparativa 3D de superficies
- Procesamiento 3D de objetos
- Mejora en la Fotometría Estéreo
- Lectura de códigos Aztec y Micro QR
- Función auto-selectiva para clasificación
La nueva función auto-selectiva para clasificación de HALCON es muy importante para la clasificación de objetos y defectos. Normalmente, el programador debe seleccionar los parámetros. La nueva función de selección automática realiza la propuesta para optimizar el conjunto de elementos.
Algoritmos más rápidos y extenso soporte a la GPU
Soporte para Mac OS X
Además de los sistemas operativos Microsoft Windows y Linux, ahora HALCON 11 también puede utilizarse con sistema operativo Mac OS X.
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