Iberdrola e Ibermática han colaborado en el desarrollo de una solución informática basada en Big Data, cuyo objetivo es gestionar eficientemente el almacén de las curvas de carga. Este almacén no es sino una gigantesca base de datos que contiene la información transmitida a cada hora desde los contadores inteligentes que Iberdrola está incorporando en su red de distribución eléctrica, como parte de sus proyectos de innovación y mejora de las infraestructuras. El análisis de estas curvas permite planificar, evaluar y controlar el consumo eléctrico y, por tanto, reducir los costes energéticos y reducir las emisiones contaminantes. Esta tecnología avanzada, que permite tratar la información de 240 millones de registros diarios de 11 millones de contadores, ha llevado a Iberdrola a liderar la expansión de la red inteligente.
El análisis de las curvas de carga, en donde se registran cada hora los consumos energéticos, permite planificar y gestionar la electricidad consumida con un gran número de beneficios. Por ejemplo, posibilita el control de las variables eléctricas según el periodo seleccionado (diario, semanal o mensual), la optimización del consumo según los excesos de potencia registrados o la planificación de gastos e ingresos con precisión, mediante la estimación de próximas facturas basada en datos reales obtenidos por telemedida.
Pero para hacer esto posible, Iberdrola debe gestionar el enorme volumen de información generada cada hora en millones de contadores inteligentes y otros equipos electrónicos en todos los niveles de red (consumo, distribución, transporte, generación…), y ya lo ha logrado gracias a la tecnología Big Data, lo que le ha permitido liderar la expansión de la red inteligente. En este camino, la firma energética ha contado con la colaboración de Ibermática en el desarrollo de soluciones avanzadas para la gestión del almacén de curvas de carga.
El proyecto “Sistema de Telegestión y Automatización de la Red” impulsado por Iberdrola para consolidar una red eléctrica inteligente requiere llegar a tratar 240 millones de registros diarios con las medidas de los contadores inteligentes. Esto supone anualmente un volumen estimativo de 90.520 millones de registros. Con estas cifras, el almacén de curvas de carga es uno de los retos tecnológicos más importantes de los últimos años en tecnologías de la información.
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