Del 16 al 18 de octubre, IoT Solutions World Congress (IoTSWC) mostrará los últimos avances de la inteligencia artificial y el blockchain aplicados al internet industrial de las cosas (IIoT) y, como novedad, incorporará a los ejes temáticos de su congreso el foro “AI & Cognitive Systems Forum”. En este ámbito concreto, expertos mundiales debatirán las últimas tendencias en inteligencia artificial, analítica de datos y computación cognitiva, y expondrán casos reales de la convergencia de esta tecnología y el IoT para transformar diferentes entornos industriales.
Para su edición de 2018, IoTSWC ha establecido nueve ejes temáticos sobre los que girarán las más de 125 sesiones previstas en su Congreso: transporte conectado; fabricación de bienes; asistencia sanitaria; energía y suministros; construcción e infraestructuras; industria abierta; tecnologías facilitadoras; blockchain e inteligencia artificial, estos dos últimos con foros monográficos.
Concretamente, la principal novedad de este año, el “AI & Cognitive Systems Forum”, pondrá el foco en los beneficios que la inteligencia artificial aporta a las infraestructuras IoT a la hora de analizar y procesar los datos; simplificar la toma de decisiones; identificar, entender y predecir patrones; automatizar y personalizar procesos; además de conseguir una mayor eficiencia y seguridad en la conexión de diferentes dispositivos y equipos.
El director de IoTSWC, Roger Bou, señala: “la inteligencia artificial coloca al IoT en un nivel superior transformando la analítica de datos en valioso conocimiento con el que automatizar diferentes procesos”. Bou destaca que “el siguiente paso, que abre un futuro apasionante, es que los dispositivos conectados y con capacidades cognitivas aprendan por sí mismos a tomar decisiones”.
Ante este reto, la próxima edición del evento que organiza Fira de Barcelona en colaboración con el Industrial Internet Consortium (IIC) se propone mostrar las infinitas posibilidades que supone la combinación de estas tecnologías y apostará especialmente por la explicación de casos de éxito.
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