JARVIS, un proyecto de 4 años financiado por el programa Horizon Europe, dedicado a promover la colaboración entre humanos y robots con un enfoque en principios centrados en el usuario, anuncia con orgullo su lanzamiento oficial. Bajo la coordinación de LMS en Grecia, un consorcio de 16 organizaciones de diversos rincones de Europa colabora para establecer a JARVIS como un punto de referencia en experiencia colectiva, uniendo la investigación de vanguardia y las aplicaciones industriales.
En respuesta a la creciente demanda de producción flexible, capitalizar las capacidades tanto de la maquinaria como de la fuerza laboral humana se vuelve imperativo para reforzar la competitividad de la industria de la UE. El creciente mercado de robots ha respondido hábilmente a esta necesidad, proporcionando soluciones colaborativas con diferentes características en términos de carga útil, tipo y movilidad. Los avances tecnológicos en percepción y seguridad han allanado el camino para la convivencia de robots con humanos.
La misión de JARVIS es desarrollar un conjunto de herramientas reutilizables que faciliten medios de interacción multimodal impulsados por la Inteligencia Artificial.
Los objetivos clave implican:
- Interfaces para intercambio de información física y remota, control de robots y programación.
- Proporcionar habilidades sociales a plataformas robóticas.
- Demostrar escalabilidad de la aplicación y lograr economías a escala.
JARVIS establece objetivos claros para el proyecto, incluido el desarrollo de medios de interacción mejorados con IA para una comunicación, control y programación fluidos entre humanos y robots; creación de robots socialmente interactivos; garantizar la seguridad, la privacidad y la protección de una IA confiable; avanzar en la mecatrónica cognitiva e inteligente para la interacción avanzada entre humanos y robots (HRI), el modelado dinámico de escenas y la comprensión; implementar aplicaciones HRI en pilotos a gran escala; y brindar apoyo a las empresas, especialmente a las pymes y a las empresas emergentes, para que adopten soluciones industriales de HRI.
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