A medida que se acelera la adopción de la IA generativa, se reportan beneficios apreciables y una mayor mitigación del riesgo de inexactitud. Un pequeño grupo de empresas de alto rendimiento marca el camino. Así lo afirman Alex Singla, Alexander Sukharevsky, Lareina Yee, Michael Chui y Bryce Hall en el informe “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”, fruto del esfuerzo de colaboración entre QuantumBlack, AI by McKinsey y McKinsey Digital.
Si 2023 fue el año en que el mundo descubrió la IA generativa (gen AI), 2024 es el año en que las organizaciones realmente han comenzado a utilizar -y a obtener valor empresarial de- esta nueva tecnología. En la última Encuesta Global de McKinsey sobre IA, el 65% de los encuestados informan de que sus organizaciones utilizan regularmente la IA generativa, casi el doble del porcentaje de la encuesta anterior, realizada apenas diez meses antes. Las expectativas de los encuestados sobre el impacto de la IA generativa siguen siendo tan altas como el año pasado y tres cuartas partes predicen que la IA generativa conducirá a transformaciones significativas o disruptivas en sus industrias en los próximos años.
Las organizaciones ya están logrando beneficios materiales a raíz del uso de la IA generativa, reportando tanto reducciones de costes como aumentos de ingresos en las unidades de negocio que implementan esta tecnología. La encuesta también proporciona información sobre los tipos de riesgos que presenta la IA generativa (en particular, la inexactitud), así como sobre las prácticas emergentes de las empresas de alto rendimiento para mitigar esos desafíos y capturar valor.
Aumenta la adopción de la IA
El interés en la IA generativa también ha puesto de relieve un conjunto más amplio de capacidades de la IA. Durante los últimos seis años, la adopción de la IA por parte de las organizaciones de los encuestados ha rondado el 50%. Este año, la encuesta determina que la adopción ha aumentado al 72%. Y el interés tiene un alcance verdaderamente mundial. La encuesta de 2023 de McKinsey descubrió que la adopción de la IA no alcanzaba el 66% en ninguna región; sin embargo, este año más de dos terceras partes de los encuestados en casi todas las regiones declaran que sus organizaciones están utilizando IA. Por sector, el mayor incremento en la adopción se puede hallar en los servicios profesionales.
Además, las respuestas sugieren que las empresas ahora están utilizando la IA en más áreas del negocio. La mitad de los encuestados declara que sus organizaciones han adoptado la IA en dos o más funciones empresariales, frente a menos de una tercera parte de los encuestados en 2023.
La adopción de la IA generativa es más habitual en las funciones donde puede crear el mayor valor
Ahora, la mayoría de los encuestados informan de que sus organizaciones -y ellos como individuos- están utilizando IA generativa. El 65% de los encuestados declara que sus organizaciones utilizan regularmente la IA generativa en al menos una función empresarial, frente a una tercera parte el año pasado. La organización promedio que utiliza IA generativa lo hace en dos funciones; con frecuencia, en marketing y ventas y en desarrollo de productos y servicios (dos funciones en las que investigaciones previas determinaron que la adopción de la IA generativa podría generar el mayor valor), así como en TI. El mayor incremento desde 2023 se sitúa en marketing y ventas, donde la adopción reportada se ha más que duplicado. Sin embargo, en todas las funciones, el 15% o más de los encuestados reportan sólo dos casos de uso, tanto dentro de marketing como de ventas.
La IA generativa también se está abriendo paso en la vida personal de los encuestados. En comparación con 2023, es mucho más probable que los encuestados utilicen IA generativa en el trabajo e incluso más aún que la utilicen tanto en el trabajo como en su vida personal.
La encuesta halla incrementos en el uso de IA generativa en todas las regiones, con los mayores aumentos en Asia-Pacífico y en la región de Gran China.
En cuanto a industrias específicas, los encuestados que trabajan en energía y materiales y en servicios profesionales reportan el mayor aumento en el uso de IA generativa.
Las inversiones en IA generativa e IA analítica están empezando a crear valor
La última encuesta también muestra cómo están presupuestando la IA generativa las diferentes industrias. Las respuestas sugieren que, en muchas industrias, las organizaciones tienen la misma probabilidad de invertir más del 5% de sus presupuestos digitales en IA generativa que en soluciones de IA analítica no generativa. Sin embargo, en la mayoría de las industrias, una proporción mayor de encuestados informa de que sus organizaciones gastan más del 20% en IA analítica que en IA generativa. De cara al futuro, la mayoría de los encuestados (67%) prevé que sus organizaciones inviertan más en IA durante los tres próximos años.
¿Dónde están dando sus frutos esas inversiones? Por primera vez, la última encuesta de McKinsey exploró el valor creado por el uso de la IA generativa según la función empresarial. La función en la que la mayor parte de los encuestados afirma haber observado reducciones de costes es la de recursos humanos. Los encuestados sobre todo reportan aumentos significativos en los ingresos (de más del 5%) en la cadena de suministro y la gestión de inventario. En el caso de la IA analítica, los encuestados con mayor frecuencia informan haber observado beneficios de costes en las operaciones de servicios -en línea con lo que se halló el año pasado-, así como aumentos significativos en los ingresos gracias al uso de la IA en marketing y ventas.
Inexactitud: el riesgo más reconocido y experimentado en el uso de IA generativa
A medida que las empresas comienzan a disfrutar de los beneficios de la IA generativa, también reconocen los diferentes riesgos asociados a esta tecnología. Éstos pueden ir desde riesgos en la gestión de datos, como la privacidad de los datos, el sesgo o la infracción de la propiedad intelectual (PI), hasta riesgos en la gestión de modelos, que tienden a centrarse en resultados inexactos o falta de explicabilidad. Una tercera gran categoría de riesgo es la seguridad y el uso incorrecto. Los encuestados tienden a reconocer más que el año pasado que sus organizaciones consideran que la inexactitud y la infracción de la propiedad intelectual son relevantes en el uso de la IA generativa, y aproximadamente la mitad continúa considerando la ciberseguridad como un riesgo.
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