En el marco de la Swiss Plastics Expo 2026, el 22 de enero se entregó por tercera vez el premio Swiss Plastics Expo Award, y la evolución de inject 4.0 a inject AI logró el voto del público.
Punto de encuentro del sector y motor de temas del futuro
Del 20 al 22 de enero, la Swiss Plastics Expo 2026 reunió a más de 3.800 profesionales del sector en Lucerna. Alrededor de 200 expositores presentaron soluciones para una transformación de plásticos moderna, eficiente en relación al uso de recursos y de alto rendimiento, desde la fabricación en serie eficaz hasta innovadoras aplicaciones especializadas. El intercambio directo y cercano marcó el evento, al igual que el amplio contenido informativo del programa paralelo. La directora de la feria, Sara Bussmann, expresó su satisfacción: “Swiss Plastics Expo mostró de manera impresionante la innovación y la adaptabilidad del sector. El diálogo personal entre profesionales fue muy valorado por todos los participantes”.
Un elemento central del evento fueron los dos simposios, que a lo largo de tres días ofrecieron un total de 60 ponencias de expertos que brindaron sus puntos de vista sobre los retos y las tendencias tecnológicas actuales. El enfoque principal se centró en la inteligencia artificial y la sostenibilidad, dos áreas en las que Engel impresionó con soluciones innovadoras y sobre las que también fue invitada a impartir una conferencia magistral.
La producción autónoma, como respuesta a la escasez de trabajadores cualificados
Engel demostró cómo la optimización de procesos basada en IA ya se puede implementar en la práctica industrial con el ejemplo de la primera célula de moldeo por inyección autónoma. Esta célula de fabricación totalmente automatizada se basa en una máquina de moldeo por inyección totalmente eléctrica e-mac 80 y utiliza sistemas de asistencia digital de la gama inject AI. La unidad conectada en red de manera inteligente controla de forma autónoma los parámetros claves del proceso, minimiza el consumo de material, elimina los rechazos y reduce al mínimo los tiempos de preparación, incluso sin que el operario tenga un conocimiento profundo del proceso.
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