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Las 5 principales tendencias en robots para 2024 según IFR

16/02/2024

El stock de robots operativos en todo el mundo alcanzó un nuevo récord de alrededor de 3,9 millones de unidades. Esta demanda está impulsada por una serie de interesantes innovaciones tecnológicas según IFR. “Las cinco tendencias de automatización que se reforzarán mutuamente en 2024 muestran que la robótica es un campo multidisciplinario donde las tecnologías convergen para crear soluciones inteligentes para una amplia gama de tareas”, indica Marina Bill, presidenta de la Federación Internacional de Robótica. "Estos avances continúan dando forma a la fusión de los sectores de robótica industrial y de servicios y al futuro del trabajo".

1 – Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
La tendencia de utilizar la Inteligencia Artificial en robótica y automatización sigue creciendo. La aparición de la IA generativa abre nuevas soluciones. Este subconjunto de IA está especializado en crear algo nuevo a partir de lo aprendido mediante capacitación y se ha popularizado con herramientas como ChatGPT. Los fabricantes de robots están desarrollando interfaces generativas impulsadas por IA que permiten a los usuarios programar robots de forma más intuitiva mediante el uso de lenguaje natural en lugar de código. Los trabajadores ya no necesitarán habilidades de programación especializadas para seleccionar y ajustar las acciones del robot.
Otro ejemplo es la IA predictiva que analiza los datos de rendimiento del robot para identificar el estado futuro del equipo. El mantenimiento predictivo puede ahorrar a los fabricantes costes por tiempo de inactividad de las máquinas. En la industria de repuestos para automóviles, se estima que cada hora de inactividad no planificada cuesta 1,3 millones de dólares, según informa la Information Technology & Innovation Foundation. Esto indica el enorme potencial de ahorro de costes del mantenimiento predictivo. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden analizar datos de varios robots que realizan el mismo proceso para su optimización. En general, cuantos más datos se le proporcionen a un algoritmo de aprendizaje automático, mejor funcionará.

2 – Los cobots se expanden a nuevas aplicaciones
La colaboración entre humanos y robots sigue siendo una tendencia importante en robótica. Los rápidos avances en sensores, tecnologías de visión y pinzas inteligentes permiten que los robots respondan en tiempo real a los cambios en su entorno y, por tanto, trabajen de forma segura junto a los trabajadores humanos.
Las aplicaciones de robots colaborativos ofrecen una nueva herramienta para los trabajadores humanos, aliviándoles el trabajo duro y apoyándolos. Pueden ayudar con tareas que requieren levantar objetos pesados, movimientos repetitivos o trabajar en entornos peligrosos.
La gama de aplicaciones colaborativas que ofrecen los fabricantes de robots sigue ampliándose.
Un desarrollo reciente del mercado es el aumento de las aplicaciones de soldadura cobot, impulsado por la escasez de soldadores calificados. Esta demanda muestra que la automatización no está provocando escasez de mano de obra, sino que ofrece un medio para resolverla. Por lo tanto, los robots colaborativos complementarán –no reemplazarán– las inversiones en robots industriales tradicionales que operan a velocidades mucho más rápidas y, por lo tanto, seguirán siendo importantes para mejorar la productividad en respuesta a los estrechos márgenes de los productos.
También están entrando al mercado nuevos competidores centrados específicamente en los robots colaborativos. Los manipuladores móviles, la combinación de brazos robóticos colaborativos y robots móviles (AMR), ofrecen nuevos casos de uso que podrían ampliar sustancialmente la demanda de robots colaborativos.
 

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