Las bases de la Inteligencia Artificial

Aunque la inteligencia artificial se suele relacionar a menudo con la ciencia ficción, ya no se encuentra relegada a las novelas y las películas. La IA nos rodea, desde los lugares más cotidianos (conversión de voz en texto, etiquetado de fotografías, detección del fraude) a los más punteros (medicina de alta precisión, predicción de lesiones, coches autónomos). Se encuentra en métodos informáticos como el análisis avanzado de datos, la visión por ordenador, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático o machine learning. La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar de las empresas, así como nuestra manera de interactuar con el mundo.
El aprendizaje automático, y el subconjunto del aprendizaje profundo o deep learning, son métodos clave para el crecimiento de la IA. Hoy en día, más del 97% de los servidores desplegados para dar apoyo a cargas de trabajo de aprendizaje automático funcionan con procesadores Intel. La familia de procesadores Intel® Xeon® E5 es la más extendida para la inferencia del aprendizaje profundo y el procesador Intel® Xeon Phi™, lanzado recientemente, ofrece el rendimiento escalable necesario para tareas de aprendizaje profundo. Aunque menos del 10% de los servidores instalados el año pasado en el mundo tenían como objetivo dar apoyo al aprendizaje automático, las capacidades y las nuevas ideas que ofrece hacen que ésta sea la rama de la IA con mayor proyección.

Incorporación de Nervana Systems a la cartera de IA de Intel
El éxito en este sector requiere de innovación constante para ofrecer una plataforma optimizada y escalable que proporcione el máximo rendimiento al menor coste total de adquisición. Me complace anunciar que Intel ha firmado un acuerdo definitivo para la adquisición de Nervana Systems, un líder reconocido en aprendizaje profundo (La operación se encuentra sujeta a diversas aprobaciones regulatorias y condiciones habituales).