Una mayor fiabilidad es uno de los requisitos clave del sector ferroviario, en especial en lo relativo a sistemas y componentes. Cuando Schaeffler desarrolla soluciones y productos nuevos, siempre es de primordial importancia aumentar la fiabilidad y, por consiguiente, incrementar la seguridad, sostenibilidad y eficiencia económica. En la feria InnoTrans 2022, celebrada del 20 al 23 de septiembre en Berlín (Alemania), el prestigioso proveedor de los sectores de automoción e industria presentó su renovado portfolio con diseños optimizados que satisfacen estas necesidades del mercado y, por lo tanto, efectúan una contribución importante a la viabilidad del sector ferroviario del futuro.
Componentes de sistema optimizados para un transporte de mercancías con una eficiencia energética superior
En InnoTrans, Schaeffler presentó su soporte Y25 mejorado, incluyendo los rodamientos WJ/WJP, en la forma de un rodamiento para cajas de grasa digitalizado e interactivo destinado a los vagones de mercancías. La ejecución optimizada del producto para el nuevo soporte ha conseguido la cuadratura del círculo, por así decirlo. Se ha diseñado para una carga del eje de hasta 25 t. El peso neto del soporte podía reducirse en un 14% en comparación con su precursor. Aporta todo un abanico de ventajas para el operador: Gracias a la reducción de la tara, es posible aumentar la carga. A pesar de que ha mejorado su rendimiento operativo, también ha vuelto a aumentar la durabilidad del rodamiento. Es decir, Schaeffler responde a los requisitos clave del sector para lograr intervalos de mantenimiento más prolongados y una reducción del CO2.
El soporte Y25 se presentó junto con un rodamiento de rodillos cilíndricos WJ/WJP. Los materiales de alta calidad y la ejecución de la jaula mejorada y optimizada también garantizan una vida útil prolongada e intervalos de mantenimiento más largos para estos componentes. El rodamiento también viene marcado con un código Datamatrix que permite recopilar sin cesar los datos operativos y del producto, y ofrece una interfaz al mantenimiento predictivo basándose en un gemelo virtual.
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