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AER Automation lanza su primer ‘Informe de Tendencias en Robótica y Automatización’

29/06/2026

AER Automation, Asociación Española de Robótica y Automatización, ha presentado su primer ‘Informe de Tendencias en Robótica y Automatización’, un estudio sectorial que recoge la percepción y experiencia de profesionales y empresas asociadas para ofrecer una radiografía real del estado actual de la automatización industrial en España y de los desafíos que marcarán su evolución en los próximos años.
El informe, desarrollado en el marco del Grupo de Trabajo de Marketing (GTMK) de AER Automation, analiza el grado de madurez tecnológica del tejido industrial español, las principales barreras para avanzar en la transformación digital y las tecnologías que concentrarán el mayor impacto en el futuro próximo.

La IA, reto y oportunidad
Entre las principales conclusiones, destaca que la Inteligencia Artificial se consolida como la tecnología con mayor potencial transformador para la industria, aunque su adopción a gran escala sigue condicionada por la disponibilidad y calidad de los datos industriales. El estudio concluye, además, que la mayoría de las organizaciones industriales se encuentran en una fase de madurez intermedia: así lo concluyen un 64,9% de los encuestados. En este segmento medio, se incluirían las empresas que han iniciado procesos de digitalización y automatización pero todavía no han alcanzado una integración transversal de sistemas que permita capturar todo su valor. Como aspecto positivo, solo un 2,7% considera que el sector de la automatización y robótica en España se encuentra en fase inicial.

La integración IT-OT y la falta de talento, principales barreras
Uno de los hallazgos más relevantes del informe es que la integración entre los sistemas de Tecnologías de la Información (IT) y Tecnologías Operacionales (OT) continúa siendo uno de los principales cuellos de botella para la industria. La desconexión entre los sistemas de gestión empresarial y los sistemas de planta limita el aprovechamiento de los datos y dificulta la implantación de tecnologías avanzadas como la analítica predictiva, los gemelos digitales o la Inteligencia Artificial industrial.

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