Cómo sacar provecho de la IA generativa

El informe “Harnessing the value of generative AI” de Capgemini ofrece una descripción general del potencial transformador de la IA generativa para las grandes organizaciones en sectores como la automoción, los productos de consumo, el comercio minorista, los servicios financieros, las telecomunicaciones, la energía y los servicios públicos, la industria aeroespacial y de defensa, la tecnología punta, la fabricación industrial, la industria farmacéutica y la atención sanitaria, además del sector público/gobierno.

El informe “Sacando provecho del valor de la IA generativa” de Capgemini quiere ayudar a los directivos de las empresas a identificar casos de uso que ilustren las aplicaciones de IA generativa en todas las funciones, incluyendo las de TI, ventas, marketing y diseño de productos/I+D.
Éstas son las principales conclusiones del informe:

• Mayor madurez e inversión: Las organizaciones están adoptando la IA generativa, lo que se refleja en un incremento en los niveles de inversión. La gran mayoría (80%) de las organizaciones encuestadas han aumentado su inversión en IA generativa a partir de 2023, el 20% ha mantenido su nivel de inversión y ninguna organización ha reducido su inversión con respecto al año anterior. Las empresas más grandes lideran la iniciativa y, en general, una cuarta parte (24%) de las organizaciones han integrado esta tecnología en algunas o en la mayoría de sus operaciones, una aceleración con respecto al 6% reportado hace solo 12 meses. Este aumento en la adopción de la IA generativa desde 2023 abarca todos los sectores.
• Integración generalizada a través de las funciones: La IA generativa permea las organizaciones y cataliza una transformación en los paradigmas operativos. En el último año, se ha registrado un aumento en su adopción en todas las áreas de las organizaciones, desde ventas y marketing, hasta TI, operaciones, I+D, finanzas y logística. Además, la adopción de la IA generativa entre los empleados es sólida en la mayor parte de las organizaciones, y la mayoría permite su uso. Sólo el 3% de las organizaciones encuestadas imponen una prohibición total de las herramientas públicas de IA generativa en el puesto de trabajo.
• Beneficios tangibles y transformaciones estratégicas: Las empresas pioneras en la adopción de IA generativa están registrando beneficios en áreas en las que se ha puesto a prueba o implementado, desde una mayor eficiencia operativa, hasta una mejor experiencia del cliente. Por ejemplo, de media, las organizaciones obtuvieron una mejora del 7,8% en productividad y del 6,7% en la interacción y satisfacción del cliente durante el año pasado. Las organizaciones prevén que la IA generativa impulse ajustes en sus enfoques estratégicos y modelos de negocio. Con la convicción de que la tecnología será un impulsor clave del aumento de los ingresos y de la innovación, las organizaciones están explorando nuevas formas de sacar provecho de sus capacidades.
• El auge de los agentes de IA: La aparición de agentes de IA marca un cambio, con potencial para mejorar la automatización y la productividad en todos los sectores, procesos comerciales y a lo largo de toda la cadena de valor. Estos agentes de IA han evolucionado desde herramientas de apoyo hasta entidades autónomas capaces de ejecutar tareas de manera independiente. Las organizaciones están deseando adoptar agentes de IA, y una gran mayoría (82%) tiene la intención de integrarlos en un plazo de 1 a 3 años. Existe un alto nivel de confianza en los agentes de IA para tareas específicas, como generar correos electrónicos de trabajo, codificar y analizar datos. Sin embargo, las organizaciones también son conscientes de la necesidad de establecer barreras de protección para validar las decisiones tomadas mediante IA, lo que garantiza la transparencia y la rendición de cuentas.

Para potenciar su camino hacia la IA generativa, las organizaciones deben:

• Establecer un marco sólido para la gestión y gobernanza de datos.
• Fortalecer la plataforma de datos y cultivar la confianza para garantizar resultados confiables.
• Cultivar el expertise a través de la formación estratégica y el desarrollo de talentos.
• Adquirir conocimientos y experiencia sobre el ecosistema de IA generativa.
• Implementar una plataforma de IA generativa para gestionar casos de uso a escala.
• Fortalecerse frente a las amenazas de ciberseguridad.
• Adoptar tendencias emergentes, como los agentes de IA, para impulsar la competitividad y la innovación.

Introducción
La IA generativa está transformando rápidamente la forma en la que interactuamos con la tecnología. Ahora, las máquinas son capaces de imitar los procesos de pensamiento creativo humano y sintetizar contenido personalizado de una calidad cada vez mayor. Esto tiene implicaciones significativas a la hora de impulsar la innovación, la eficiencia operativa y el crecimiento.
En el informe de 2023, Capgemini descubrió que, si bien aún se encuentra en sus primeras etapas en términos de adopción e implementación a gran escala, la IA generativa estaba en la agenda del 96% de las juntas directivas a nivel mundial. Se descubrió que casi el 60% de las organizaciones declararon que sus líderes son firmes defensores de la IA generativa, y sólo el 39% estaban adoptando una actitud de “esperar y observar”.
El estudio de este año pone de manifiesto una aceleración del ritmo de implementación. Cabe destacar que casi una cuarta parte (24%) de las organizaciones están integrando ahora la IA generativa en algunas o en la mayoría de sus localizaciones o funciones, frente a sólo el 6% en 2023. En el informe de este año, Capgemini analiza los cambios en la adopción de la IA generativa y examina más de cerca los niveles de inversión y los beneficios que han obtenido las organizaciones. También centra la atención en los agentes de IA, una tecnología que evoluciona rápidamente y que tiene potencial para impulsar la innovación.

Las organizaciones están implementando la IA generativa a un ritmo acelerado

La inversión en IA generativa está aumentando
Según la investigación de Capgemini, el 80% de las organizaciones han aumentado su inversión en IA generativa con respecto al año pasado. Sorprendentemente, ninguna organización redujo su inversión, mientras que el 20% restante mantuvo el mismo nivel de inversión. Esta tendencia se refleja en todos los sectores y tamaños de organizaciones de la investigación. Por ejemplo:

• En el sector aeroespacial y de defensa, casi nueve de cada diez organizaciones (88%) han aumentado su inversión en IA generativa.
• En el comercio minorista, la proporción más baja de entre todos los sectores de la encuesta, el 66% ha invertido en IA generativa.
• El 73% de las organizaciones con ingresos anuales de entre 1.000 y 5.000 millones de dólares han aumentado su inversión, y lo han hecho el 89% de las organizaciones con ingresos superiores a 20.000 millones de dólares.

La implementación de la IA generativa se ha acelerado en el último año
En la muestra total de la encuesta (1.100 organizaciones), solo el 6% de las organizaciones aún no han comenzado a explorar la IA generativa. De las que al menos han comenzado a hacerlo (1.031), casi una cuarta parte (24%) están integrando actualmente esta tecnología en algunas o en la mayoría de sus localizaciones o funciones. Esto supone un incremento en relación al 6% reportado el año pasado, lo que indica un reconocimiento generalizado de los beneficios.
Sólo el 10% de las organizaciones más pequeñas, con ingresos anuales de entre 1.000 y 5.000 millones de dólares, han implementado la IA generativa en algunas o en la mayoría de sus localizaciones y funciones. En contraste, el 49% de las organizaciones con ingresos anuales que superan los 20.000 millones de dólares han implementado la tecnología.

Todos los sectores han avanzado en la implementación de la IA generativa
La integración de la IA generativa ha aumentado en todos los sectores desde 2023. Por ejemplo, el 40% de las organizaciones del sector minorista han implementado la IA generativa en algunas o en la mayoría de las funciones o localizaciones, más del doble del 17% en 2023.

La inversión en IA generativa aumenta con el tamaño de la organización
De media, las organizaciones encuestadas han asignado alrededor de 110 millones de dólares a la IA generativa durante el año fiscal actual. El 34% de las organizaciones han asignado 50 millones de dólares o menos a la IA generativa, mientras que el 11% ha asignado 250 millones de dólares o más.
La cantidad de inversión en IA generativa aumenta con el tamaño de la empresa. Por ejemplo, de media, las organizaciones con ingresos anuales de entre 1.000 y 5.000 millones de dólares asignan 85 millones y aquellas con más de 20.000 millones de dólares asignan 158 millones de dólares.
Dado que la cantidad de inversión asignada a la IA generativa aumenta con el tamaño de la organización, las organizaciones más grandes coinciden ampliamente en que la IA generativa es más que una tendencia pasajera y sirve como piedra angular fundamental en la evolución de su empresa. Las grandes organizaciones están adoptando cada vez más el potencial transformador de la tecnología de IA generativa con más fervor que quizá cualquier otro avance tecnológico reciente. Un sorprendente 71% de las organizaciones con ingresos anuales superiores a los 20.000 millones de dólares creen que no adoptar la IA generativa las situaría en una desventaja considerable con respecto a sus competidoras. Esta sensación es menor entre las organizaciones con ingresos anuales inferiores a los 5.000 millones de dólares (56%).
La inversión media de 110 millones de dólares es más alta que la que se refleja en algunos informes de analistas publicados recientemente y probablemente refleje las amplias categorías de gasto empresarial que incluyen hardware, software, licencias o formación, entre otras. Según Gartner, el desarrollo de software es la función con la tasa más alta de inversión en IA generativa, seguida de cerca por el marketing y el servicio al cliente. Además, una mayoría significativa de organizaciones están invirtiendo en partenariados con proveedores externos de aplicaciones de IA generativa. Según la investigación de Capgemini, el 70% de las organizaciones utilizan exclusivamente aplicaciones externas o una combinación de soluciones internas y externas. Las herramientas más utilizadas incluyen ChatGPT de OpenAI, GitHub Copilot, Scribe, Microsoft Copilot y AWS Gen AI.