La inteligencia artificial, la robótica cognitiva, la visión avanzada y los espacios de datos están transformando la forma en que las empresas innovan, producen y toman decisiones. Expertos de empresas tecnológicas, industria y centros de investigación se han reunido en AINIA para analizar cómo estas tecnologías están redefiniendo la competitividad empresarial y qué retos deben afrontar las organizaciones para integrarlas con éxito en sus procesos.
La jornada abordó algunos de los principales desafíos que afrontan hoy las empresas en un contexto marcado por la digitalización acelerada, la complejidad de los mercados y la necesidad de innovar de forma más ágil, eficiente y colaborativa. Durante el encuentro quedó patente que la industria está entrando en una nueva etapa en la que la tecnología no se limita a automatizar tareas, sino que amplifica la capacidad de análisis, decisión y colaboración de las organizaciones.
Innovar en un contexto de aceleración tecnológica
La sesión inaugural corrió a cargo del fundador de Innolandia, Ángel Alba, quien explicó cómo la inteligencia artificial generativa está transformando los procesos de innovación.
Según Alba, la innovación entra en una fase de innovación aumentada, en la que la inteligencia artificial puede acelerar tareas y apoyar la generación de ideas, pero necesita datos propios y criterio humano para generar valor diferencial. En este sentido, señaló que la nueva forma de innovar consiste en combinar la inteligencia artificial generativa con el talento humano.
Inteligencia artificial y automatización inteligente
Una de las mesas redondas analizó el potencial de los agentes de inteligencia artificial, sistemas capaces no solo de responder a consultas, sino también de ejecutar tareas y apoyar la toma de decisiones en entornos empresariales.
Para Mònica Mateu, Innovation and Business Development en Barcelona Supercomputing Center, la evolución de la inteligencia artificial está permitiendo pasar del simple análisis de datos a sistemas capaces de proponer acciones y apoyar decisiones.
Por su parte, Eduardo Sánchez, head of AI Architecture en Sopra Steria, advirtió que uno de los principales retos para llevar estos sistemas a producción sigue siendo la disponibilidad de datos fiables. Desde la perspectiva industrial, el doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en AINIA, César Asensio, destacó que el primer paso para adoptar estas tecnologías es identificar qué procesos pueden automatizarse dentro de la empresa.
Robots cognitivos y visión avanzada para la industria
La jornada también abordó la evolución de la robótica industrial hacia sistemas capaces de percibir su entorno, interpretar información y colaborar con los operarios.
El responsable de la línea de Sensores y Robótica de AINIA, Juan Bermúdez, explicó que los robots están dejando atrás el modelo tradicional de máquinas aisladas para convertirse en sistemas capaces de interactuar con entornos productivos complejos.
Desde el ámbito académico, el profesor titular en Universitat Politècnica de València, Eduardo Vendrell, destacó los avances en manipulación robótica de productos deformables, como un reto especialmente relevante en sectores como la alimentación. Por su parte, el CEO de Robotnik, Roberto Guzmán, señaló que la integración de robots móviles y colaborativos está permitiendo desarrollar soluciones más flexibles y adaptables a distintos procesos industriales.
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