El centro tecnológico Itene y el Centro de Tecnología Nanofotónica de la Universitat Politècnica de València (UPV) están trabajando en un proyecto para la detección de los envases multicapa en las plantas de clasificación de envases, a fin de evitar su disposición final en vertedero mediante tecnología de sensado de THz en la etapa de sorting (también llamada clasificación).
Se trata del proyecto Capthure, apoyado por la AVI (Agència Valenciana de la Innovació), en el que Itene apoya a la UPV en diversas tareas, con el fin de desarrollar un prototipo de detección e identificación de envases multicapa mediante radiación de THz que sea adaptable a las tecnologías de sorting utilizadas en las plantas de clasificación de envases.
En estas plantas se emplea en la actualidad la Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIR, por sus siglas en inglés), en las que existe la posibilidad que algunos envases no se clasifiquen adecuadamente, por motivos tales como que el sistema sólo identifica la capa del material del envase multicapa expuesto al detector, por lo que no se puede distinguir si el envase es o no multicapa; la dificultad para identificar envases de color negro que no dan respuesta en el infrarrojo; la suciedad contenida en los envases interfiere en la respuesta del sensor NIR, o se presentan interferencias si hay envases de diferente composición que están contenidos uno dentro de otro (envases apilados/encajados).
Para solventar todo ello, en este proyecto en el que Itene colabora con el Centro de Tecnología Nanofotónica de la UPV, se está desarrollando también un software de clasificación mediante herramientas de machine learning, de manera que el equipo mejore su capacidad de clasificación conforme aprende a separar durante su funcionamiento. Éste se implementará en desarrollo y validación del equipo de identificación que, gracias al uso de sensores de THz, permitirá demostrar las prestaciones de la tecnología dentro de un entorno realista. Para reforzar la robustez del sistema en el entorno real de plantas de clasificación de residuos sólidos, el prototipo se implementará completamente en fibra óptica y así facilitará su despliegue.
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