El centro tecnológico Gaiker, miembro de Basque Research & Technology Alliance (BRTA), participa en el proyecto Servet (Investigación de nuevos procesos de economía circular al servicio de la soberanía estratégica), que tiene como objetivo diseñar una nueva cadena de valor circular, eficiente, sostenible y tecnológicamente avanzada para la recuperación selectiva de materias primas fundamentales y estratégicas contenidas en residuos complejos.
El proyecto investigará la valorización de diferentes corrientes de residuos posconsumo e industriales, entre las que se encuentran paneles fotovoltaicos e híbridos, placas de circuito impreso (PCBs), fracciones con contenidos metálicos de origen industrial y otros residuos sólidos complejos. A partir de estas corrientes, se desarrollarán soluciones para recuperar materias primas críticas como cobre, silicio, tántalo y niobio, además de otros metales de alto valor como la plata y el estaño.
La creciente demanda de materias primas esenciales para sectores estratégicos como las energías renovables, digitalización, automoción y la industria electrónica plantea importantes retos para la industria europea. La dependencia de recursos externos y la necesidad de garantizar cadenas de suministro hacen imprescindible impulsar modelos más circulares que permitan recuperar materiales de alto valor contenidos en los residuos. En este contexto, surge Servet, un proyecto financiado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, en el marco de la convocatoria Misiones 2025.
El proyecto está liderado por Tradebe Environmental Services, a través sus instalaciones de reciclaje de VFU’s y otros metales, y participan otras ocho empresas: LENZ, Técnicas Reunidas, Atlantic Copper, Abora, Lurederra, INM, Eurecat y Cenim. Servet plantea una aproximación sistémica e interdisciplinar que combina tecnologías avanzadas de pretratamiento, acondicionamiento y separación automatizada de materiales con procesos innovadores de extracción y purificación altamente selectivos, eficientes y sostenibles. Asimismo, incorpora técnicas de análisis en línea y monitorización basadas en tecnologías ópticas avanzadas, como visión artificial RGB, imagen hiperespectral (HSI), espectroscopía LIBS, NIR y Raman, integradas con algoritmos de inteligencia artificial.
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