La maquinaria digital es una oportunidad de crecimiento. En este contexto de competencia creciente, mercantilización y la consiguiente presión sobre los precios, la transformación digital es un movimiento sin vuelta atrás para todos los fabricantes de maquinaria y plantas de producción. Los modelos comerciales basados en tecnología digital brindan oportunidades atractivas para el crecimiento y la eficiencia. Dentro de esta digitalización juegan un papel importante las Smart Machines.
Las Smart Machines son dispositivos que se enseñan a sí mismos cómo hacer las cosas. Mientras que las personas deben evaluar y ajustar la producción de 'máquinas tontas', las máquinas inteligentes se ajustan a sí mismas. Las máquinas inteligentes pueden hacer “todas” las tareas rutinarias, e incluso muchas de las tareas no rutinarias que en este momento solo las personas pueden hacer.
El término 'máquinas inteligentes' abarca la inteligencia artificial [IA], la automatización inteligente, la informática cognitiva, el aprendizaje automático y el aprendizaje en profundidad, todos ellos términos que requieren más exploración, investigación y desarrollo.
Fases para llegar a una Smart Machine
Hoy en día nos estamos encontrando con una gran cantidad de máquinas que dicen ser Smart. El concepto Smart, traduciendo del inglés, sería inteligente, pero en muchos casos se puede quedar con otra aceptación menos utilizada que sería ingenioso o hábil, es decir a medio camino con respecto a la inteligencia.
Por poner algunos niveles, de forma resumida se pueden clasificar en:
- Sistemas Mecatrónicos, que como ejemplo sería un sistema que tuviera un control de los accionamientos o transmisiones como son las máquinas-herramienta. Estos sistemas son una suma de sistemas mecánicos (engranes, husillos, poleas-correas, etc.), con algunos sensores (encoders, reglas de captación, fines de carrera, etc.), con actuadores (motores, cilindros, etc.) y controladores (CNC, PLC, ordenadores, etc.) y ejecutan acciones programadas.
- Smart Machine, que sería un nivel superior de automatización incorporando la integración de un primer nivel de acciones “automáticas” en el control de los ejes. Estos sistemas toman como base el sistema mecatrónico y le incorporan una “inteligencia controlada” en temas como, por ejemplo autodiagnóstico del estado de los componentes, auto corrección de errores detectados durante las operaciones realizadas y autocalibración de la propia máquina para poder mantener los estados de producción con la calidad apropiada. En este punto están haciendo su aparición los CPS (Cyber Physical Systems) que dotan de inteligencia a algunas funciones de las máquinas, como por ejemplo la eliminación de vibraciones, los utillajes adaptativos, etc.
- Intelligent Machine, este sería el último nivel que se está trabajando, hasta la fecha, y como ejemplo podemos tener los robots de servicio. Este estadio sería una evolución del anterior incorporando funciones de cooperación hombre-máquina, máquina con máquina, máquina con la planta productiva, etc., esto trae consigo la necesidad comunicación con otras máquinas y sistemas diferentes y como fin último conseguir tomar de decisiones.
Más adelante se comentarán los niveles de automatización donde se ligarán con los niveles de inteligencia que se le permite tener a la máquina.
Lo que una Smart Machine tiene que ser
Si nos centramos en las Smart Machines vemos que es necesario que tengan algunas características complementarias a las máquinas tradicionales para poder dar el salto. Es el camino para poder llegar a las Intelligent Machines. Estas características son las siguientes.
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