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Solución de mantenimiento predictivo rentable con “condition monitoring” y lubricación

15/06/2023

Schaeffler Iberia, S.L.U.
Tel.: 93 480 34 10 http://www.schaeffler.es

El proveedor de los sectores de automoción e industria Schaeffler combina su sistema Optime Condition Monitoring con las variantes de sensor Optime 3, Optime 5 y Optime 5 Ex para un condition monitoring inalámbrico; además de su lubricador inteligente Optime C1 interconectado para la lubricación automática, formando una única solución: el Ecosistema Optime. Así, se crea una solución de mantenimiento predictivo rentable, que minimiza de forma eficaz y sostenible las paradas no programadas y los elevados costes de mantenimiento en las plantas de producción.
El Ecosistema Optime combina la extensa experiencia de Schaeffler en los campos de la tecnología de rodamientos, el análisis de vibraciones y la lubricación con un diseño de producto orientado sistemáticamente a las tareas cotidianas de los equipos de mantenimiento. El sistema asiste a los operadores de la planta ofreciéndoles un manejo inicial especialmente cómodo. Gracias a la función plug-and-play, es posible instalar e integrar cientos de elementos Optime en un plazo muy breve. Posteriormente, se puede ampliar de manera rápida y fiable en cualquier momento. Los bajos costes de inversión, el ahorro derivado de la reducción de las paradas no programadas de las máquinas y la mayor eficacia en la programación de los procedimientos de mantenimiento garantizan una rápida rentabilidad.
El concepto de funcionamiento inteligente y la intuitiva aplicación móvil, provista de una galardonada interfaz de usuario, permiten que los usuarios obtengan una visión general con facilidad, lo que garantiza un alto nivel de aceptación, tanto por parte de los usuarios principiantes como de los más experimentados. El Ecosistema Optime no solo facilita las operaciones de mantenimiento cotidianas con análisis automáticos y mensajes de advertencia fáciles de entender, sino que también ayuda a crear planes de mantenimiento basados en datos.

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