El rectificado es un proceso clave en el mecanizado, que tiene un impacto directo en la precisión, el rendimiento y la vida útil de la pieza de trabajo terminada. Con el rápido desarrollo y la popularización de los ordenadores y la tecnología de la información, la inteligencia de la tecnología de rectificado se ha convertido en un tema importante. Especialmente con el crecimiento explosivo de los datos de la industria, los datos del proceso de rectificado se han convertido en el elemento central de la fabricación inteligente. Para comprender la connotación, el status quo y las tendencias de desarrollo de la tecnología inteligente en el proceso de rectificado, este artículo toma como perspectiva la relación entre los datos del proceso de rectificado y la fabricación inteligente. Se construye una estructura de investigación del modo basado en datos en el proceso de rectificado, seguida de los conceptos básicos y las características de los datos de rectificado. Investigaciones relevantes que puedan ser beneficiosas para la estructura de investigación propuesta se revisan en cinco fases, que incluyen la fase de adquisición de datos, la fase de procesamiento y fusión de datos, la fase de análisis y extracción de datos, la fase de representación y evolución de datos y la fase de servicio de datos.
La fabricación inteligente es una dirección de desarrollo importante de la tecnología de fabricación actual, que es una integración profunda de la tecnología de fabricación avanzada y la tecnología de la información. En los últimos años, con la introducción de "Internet de las cosas" y la "Industria 4.0", se ha convertido en uno de los objetivos finales de la industria manufacturera, una línea principal (integración profunda de la tecnología de la información y la industria manufacturera) y una dirección principal (promoción de la fabricación inteligente). Con el desarrollo continuo de la tecnología informática y los métodos de almacenamiento de datos, la fabricación predictiva basada en datos a gran escala, y la fabricación activa se han convertido en los sistemas inteligentes más representativos modelos de fabricación. En este contexto, los datos son la tecnología central para promover la transformación inteligente de la fabricación tradicional y poco a poco comienzan a penetrar en la industria manufacturera, especialmente en todos los aspectos de los procesos del mecanizado.
El rectificado es una tecnología clave de los sectores de alto valor añadido, incluidos el aeroespacial, el automotriz y el de generación de energía, que tienen un impacto directo en la precisión, el rendimiento y la integridad de la superficie de la pieza de trabajo. Sin embargo, además de muchos factores, como los requisitos de precisión de tamaño de las piezas, la selección de parámetros, el tipo de material de partida, el método de procesamiento y la selección de equipos, el proceso de rectificado tradicional también debe tener en cuenta las condiciones de producción, los hábitos de proceso tradicionales y los estándares industriales de la empresa de fabricación. En la actualidad, estos se basan en la experiencia y el conocimiento de los mecanizadores.
Mientras tanto, el complejo mecanismo en el proceso de rectificado, las numerosas variables de control y del proceso dificultan establecer un modelo matemático preciso para interpretar sistemáticamente las características de este proceso de mecanizado.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de fabricación inteligente, se genera una gran cantidad de datos en tiempo real e históricos durante el proceso de rectificado. Cómo recopilar y monitorizar esos datos y conocimiento empírico, cómo usar métodos de análisis de datos para explorar el conocimiento, potencial y comprensible de los complejos, caóticos y masivos datos, y cómo lograr la “reutilización y el crecimiento automático del conocimiento” son problemas que se han convertido gradualmente en un foco de investigación y desarrollo.
Definición, fuente y modo de procesado de los datos del rectificado
Los datos de rectificado contienen no solo las características de big data de la fabricación tradicional, sino también las siguientes características del proceso de rectificado.
1- Volumen (gran cantidad de datos) y variedad (múltiples tipos de datos)
Los datos del proceso de rectificado son de gran volumen y de diferentes tipos: características de volumen (datos en tiempo real), de alta dimensión (fuerza de rectificado, vibración, potencia, temperatura, desplazamiento, ruido y polvo, etc.), de múltiples fuentes (red de recopilación de sensores, datos estadísticos y sistema de tarjeta de proceso del producto, etc.) y heterogénea (datos estructurados, semiestructurados y no estructurados), multi -escala (medida en diferentes tiempos y espacios) y alto ruido (errores de datos en tiempo real, anormales o que se desvían del valor esperado de los datos).
2-Valor de los datos (densidad de valor bajo)
Debido al entorno complejo y a la gran transferencia de datos en el proceso de rectificado, los datos recopilados generan una gran cantidad de valores perdidos, datos de ruido y valores atípicos. Al mismo tiempo, la información de correlación entre los datos de procesamiento es complicada y cambiante. La relación de acoplamiento entre los datos, como la fuerza, el calor y los parámetros de rectificado, solo se puede reflejar a partir de los datos recopilados, y la densidad del valor de los datos es baja.
3- Velocidad (velocidad de procesamiento rápida) y veracidad (requisitos de alta precisión de datos)
Con la creciente escala del proceso de rectificado, se pone en funcionamiento una gran cantidad de información de monitorización y equipos de adquisición. En particular, el procesamiento de datos en tiempo real es grande y rápido, los datos como los parámetros del proceso de rectificado, los datos de la señal y los resultados del rectificado se generan cada segundo. lo que impone requisitos más altos en la precisión de los datos.
Por lo tanto, los datos del proceso de rectificado son la suma de los datos generados en el proceso de rectificado, y el método basado en datos, se puede afirmar, es el uso integral de tecnología inteligente como detección, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos, siendo eficaz para extraer el valor de los datos del proceso de rectificado y obtener la información característica del proceso, el conocimiento de las reglas y la inteligencia de la aplicación contenida en los datos del proceso de rectificado.
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