La captura de CO₂es una herramienta con un potencial clave para reducir las emisiones en sectores donde la descarbonización completa sigue siendo compleja, como la industria cerámica, cementera, química o energética. Sin embargo, su implantación a gran escala requiere mejorar aspectos como la eficiencia energética, los costes operativos y la capacidad de adaptación a condiciones variables de operación. El proyecto de investigación DIGICAP-CO2 aborda estos retos mediante la digitalización avanzada del proceso, transformando un sistema convencional en una plataforma inteligente capaz de optimizar continuamente su rendimiento.
El Instituto de Tecnología Cerámica, ITC – AICE y el Instituto Tecnológico del Plástico, Aimplas, han puesto en marcha esta iniciativa con el objetivo de desarrollar y validar una arquitectura digital capaz de supervisar, predecir y optimizar en tiempo real el funcionamiento de sistemas industriales de captura de CO2. Para ello, la iniciativa combinará sensórica avanzada, automatización de la adquisición de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a un sistema híbrido de captura basado en acondicionamiento de gases, membranas y tecnología VPSA (Vacuum Pressure Swing Adsorption).
Para lograrlo, el equipo investigador desarrollará modelos de machine learning capaces de identificar patrones operativos, anticipar desviaciones, predecir necesidades de mantenimiento y recomendar ajustes de funcionamiento que permitan mejorar el rendimiento global del sistema de captura, reducir el consumo energético y aumentar la vida útil de componentes críticos como membranas y adsorbentes.
El proyecto parte de la experiencia previa acumulada por ambos centros tecnológicos en el desarrollo y validación de sistemas híbridos de captura de carbono, impulsados a través de proyectos anteriores como CAPTURO2 y CUCO2. Sobre esta base, DIGICAP-CO2 dará un paso más al incorporar una capa digital que permitirá monitorizar, analizar y optimizar el sistema en condiciones representativas de uso industrial.
Diez empresas colaboradoras acercan la IA a la realidad industrial
La iniciativa contará con la colaboración de diez empresas valencianas. Entre ellas, figuran compañías especializadas en digitalización, automatización e inteligencia artificial, como Numbia, Nunsys, Sener Dcode, Bluemation y Boreal Open Systems, así como empresas industriales de sectores potencialmente beneficiarios de estas tecnologías, como Keraben, Caplansa, Blue Plasma Power, Perseo Biotechnology y Aigües d'Alacant. Su participación permitirá validar las soluciones desarrolladas utilizando datos y condiciones reales de operación.
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