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Big Data para mejorar la productividad en planta

02/07/2018

Aunque no existe un enfoque estandarizado para comenzar y transformar una organización de fabricación en una empresa digital, en este artículo Jon Kepa Gerrikagoitia y Gorka Unamuno de la Línea de investigación de TICs y Automatización de IK4-IDEKO revelan enfoques y perspectivas efectivas que las empresas de fabricación podrían adoptar, tras realizar un análisis de las oportunidades que ofrece la digitalización, el Big Data, ETL, Business Intelligence, Machine Learning…

Una definición de la industria 4.0 podría ser “la digitalización de los procesos productivos incorporando sistemas de adquisición de datos y sistemas de tratamiento de la información para poder influir sobre los procesos productivos y hacerlos más eficientes”.

La digitalización es un fenómeno global, con diferentes nombres y desarrollos en función del sitio donde nos encontremos. Hay países que han tomado una gran conciencia sobre este tema y están realizando grandes apuestas para posicionarse en esta carrera mundial.

Oportunidad de la digitalización
Esta digitalización es una oportunidad para los fabricantes de maquinaria, por un lado, y para los usuarios de las mismas, por otro lado. Estas oportunidades pueden estar orientadas en los diferentes aspectos de mejoras dentro del proceso productivo o del producto como son: Mantener el valor del activo, maximizar el valor del activo y revalorizar el activo.
Mantener el valor del activo: en este apartado nos encontramos con los mantenimientos correctivos, preventivos y predictivos por un lado y, por otro la gestión de repuestos y consumibles.
Maximizar el valor del activo: la optimización de los procesos productivos, la gestión de la energía y las actualizaciones y gestión de las obsolescencias están integradas en este grupo de mejoras.
Revalorizar el activo: la gestión del valor remanente del activo, el retrofiting del activo y la adaptación del activo a la producción de nuevas piezas es un reto para lograr una mejor amortización de los activos.

Big Data: Las 7 Vs y el ciclo de vida del dato
A la hora de analizar el Big Data dentro de la digitalización de la empresa es importante tener claro el ciclo de vida de los datos desde 7 hechos relacionados con los mismos.

  • Volumen: La cantidad de datos generados. Y se almacenan con la finalidad de procesarlos para transforma los datos en acciones
  • Velocidad: La rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
  • Variedad: Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, correos electrónicos, audios, videos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil, perfiles de redes sociales, etc.
  • Veracidad: Es la incertidumbre de los datos, es decir, el grado de fiabilidad de la información recibida.
  • Visualización: Modo en el que los datos son representados para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar.
  • Viabilidad: Capacidad que tienen las compañías para generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
  • Valor: Los datos per se no tienen ningún valor, lo que importa es la información que podamos extraer de ellos. Datos que se transforman en información y esta a su vez en conocimiento y este en acción o en decisión.

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