Con el objetivo de disipar estos mitos y conceptos, Qlik ha identificado los seis mitos más comunes relativos a la inteligencia de negocio.
Solo los directores y responsables de toma de decisiones necesitan herramientas de Business Intelligence
A pesar de años de esfuerzo y enorme gasto, las herramientas de inteligencia de negocio no están siendo todavía usadas por todos los responsables dentro de las empresas.
El uso del BI se restringe a menudo a un determinado número de responsables dentro de una organización, cuando este tipo de herramienta debería ser accesible por todo tipo de empleados, ya que la toma de decisiones es muy amplia y todas las buenas decisiones deben estar basadas en datos.
Cuando comenzaron los primeros despliegues de BI en las empresas, su principal objetivo era la auditoría y el control, y no tanto permitir que los empleados pudieran tomar mejores decisiones a través del análisis. A pesar de la rápida evolución de esta tecnología y la sofisticación que ha vivido el BI, a menudo se sigue manteniendo la misma política referente al BI, lo que implica que la mayoría de las personas involucradas en los proyectos no se están beneficiando de las capas adicionales de datos a las que pueden tener acceso.
Buen reporting = buena herramienta BI
Casi todos los proyectos de BI comienzan con el loable objetivo de desarrollar informes de gestión. A menudo se trata de información financiera y es el departamento de informática quien decide qué debería hacer la herramienta de BI. Sin embargo, el problema es que la información que se obtiene es información estática y no ofrece al usuario la información que necesita en cada momento.
Esto hace imposible profundizar sobre los datos, y la característica clave de un buen sistema de BI es su capacidad de analizarlos. Los usuarios deben ser capaces de cuestionar los datos y construir sistemas de BI que pueden ayudarles a explorar las causas fundamentales, las interrelaciones, las tendencias y los cambios en los datos de forma totalmente libre.
La velocidad del BI en memoria solucionará los problemas de adopción
En el mundo actual, algo que tarde más tiempo en responder que una búsqueda en Google supone el peligro de ser abandonado por los usuarios. Sin embargo, hay más factores, además de la velocidad para solucionar los problemas de adopción del BI en las empresas. Aunque el sistema implementado sea rápido, muchos sistemas pueden llegar a ser muy poco flexibles, debido a que carecen de un potente back-end y los usuarios pasan demasiado tiempo creando informes o visualizaciones. El resultado final es que el usuario tiende a dejarlo de usar. Para crear una cultura de análisis en la empresa, el software debe ser rápido, fácil de usar y lo suficientemente flexible como para ser siempre un elemento de apoyo y estratégico en la toma de decisiones.
No tenemos la capacidad y formación para el análisis de información
¿Por qué contratar a analistas o científicos de datos para interpretar los datos? Los seres humanos hemos evolucionado nuestras capacidades analíticas naturales, incluyendo el reconocimiento de patrones distinguiendo entre grupos y puntos individuales), detección de valores atípicos (notar algo diferente en una habitación) y la categorización (detección de relevancia).
En cambio, las empresas necesitan software que democratice el análisis de datos para todos y utilice las habilidades analíticas innatas que todos tenemos. Las organizaciones necesitan democratizar el análisis de datos y ponerlo justo en las manos de los empleados de todos los niveles, para generar un mejor análisis de la información.
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