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Think Big ya ofrece servicios integrales para Hadoop, permitiendo a las empresas sacar el máximo provecho del Big Data

25/11/2015

Muchas empresas se han dado cuenta de que es bastante fácil descargar el software de Hadoop gratuitamente y después cargar sus datos en él. Sin embargo, lo que es mucho más difícil es obtener una ventaja competitiva de analizar su big data. El problema se agrava por la escasez actual de profesionales que cuenten con habilidades de Hadoop. Las compañías necesitan expertos que entiendan las complejidades de programar y operar sistemas distribuidos y que tengan experiencia manejando sistemas a gran escala. Los equipos de consultoría de Think Big pueden gestionar data lakes y crear aplicaciones gracias a sus ingenieros, desarrolladores y data scientists altamente cualificados.
“Los servicios gestionados de Think Big para Hadoop ayudan a los clientes a impulsar los resultados empresariales creando un ecosistema analítico que garantiza la calidad de los datos, su fiabilidad y la conclusión de las tareas operativas cotidianas”, comenta Ron Bodkin, presidente de Think Big. “Hadoop es una tecnología que está madurando y que tiene una serie de desafíos. Think Big ofrece los mejores servicios para ayudar a los clientes a resolver estos desafíos tanto de la plataforma Hadoop como de sus aplicaciones”.

Los servicios gestionados de Think Big para Hadoop proporcionan experiencia y soporte de aplicaciones para las grandes distribuciones de Apache™ Hadoop®, incluyendo Cloudera, Hortonworks y MapR, así como Spark, Kafka, NoSQL y otras tecnologías de código abierto. Los completos servicios gestionados de Think Big incluyen aumento de personal, administración, supervisión y soporte para las plataformas Hadoop en hardware básico, en un dispositivo de Teradata o en una infraestructura cloud.

Soporte flexible
Think Big ofrece un soporte flexible que va desde un turno de ocho horas hasta una cobertura 24/7. Además, los servicios de Think Big pueden desarrollar nuevas aplicaciones personalizadas que exploran y extraen valor del big data de nuevas e innovadoras maneras.

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