Las tecnologías avanzadas mejoran la eficacia de las empresas industriales

El nuevo informe de Accenture analiza cómo las tecnologías avanzadas ayudan a las empresas industriales a reducir el tiempo de diseño, desarrollo y entrega de los productos a sus clientes, conocido como "velocidad de comercialización". El estudio Los aceleradores industriales: Cómo las tecnologías avanzadas pueden acelerar su velocidad de comercialización está basado en una encuesta realizada a 1.200 ejecutivos del sector industrial y eléctrico, maquinaria pesada, proveedores industriales y bienes de consumo duraderos en 13 países, España incluida. Como parte de la investigación, Accenture examinó tres procesos del ciclo de comercialización:
• De la idea al producto: proceso que incluye desde la creación de las idea y planificación de su concepto, hasta la creación de prototipos, sus pruebas, validación de diseño y requisitos para iniciar su producción.
• Planificar para producir: incluye la planificación de la producción, su programación y ejecución (operaciones de fabricación).
• Demanda de entrega: incluye la planificación de la demanda y las ventas, la recepción y programación de los pedidos, la distribución final y la instalación en las instalaciones del cliente.
Dentro de este análisis, Accenture identificó a las empresas con los procesos más cortos, y determinó cuáles habían aprovechado las tecnologías más avanzadas, como el machine learning y otras tecnologías de inteligencia artificial (IA), la nube, los gemelos digitales y la computación de alto rendimiento, para reducir el tiempo y los costes.

Principales conclusiones
Para este análisis, Accenture dividió a las empresas en tres categorías: Speedsters, Starters y Accelerators. El 14% de las empresas fueron etiquetadas como "Speedsters", por ser las que más redujeron el tiempo y aumentaron la eficiencia, el 63% fueron clasificadas como "Starters", al ser las que menos redujeron el tiempo y aumentaron la eficiencia y el 23% restante se nombraron "Accelerators”, por estar en el medio de las dos primeras clasificaciones.
Los resultados concluyen que los Speedsters lograron una mayor reducción del tiempo y los costes a raíz de una apuesta por la tecnología significativamente mayor en los tres procesos de aceleración del mercado. Por ejemplo, mediante el machine learning, los Speedsters lograron un ahorro de tiempo y costes de 7 y 12 veces superior, respectivamente, al de los Starters. El uso de vehículos automáticos guiados permitió a los Speedsters conseguir un ahorro de tiempo cuatro veces superior al de los Starters, y un ahorro de costes aproximadamente 30 veces superior. Los Speedsters que utilizaron vehículos automáticos guiados fueron cuatro veces más rápidos y 30 veces más rentables que los Starters.
Además, es importante el hecho de que los Speedsters superan a los Starters y a los Accelerators en términos de rendimiento financiero. Por ejemplo, para el período de cinco años comprendido entre 2016 y 2021, los Speedsters lograron un crecimiento anual cuatro veces mayor que los Accelerators y un 18% mayor que el de los Starters. Los Speedsters también lograron márgenes operativos promedio más altos que los Starters y los Accelerators.
"La capacidad de una empresa para producir y entregar más bienes en menos tiempo y a menor coste supone una ventaja competitiva clave”, afirma Gustavo Samayoa, managing director del sector Industrial y de Movilidad de Accenture. "Nuestra investigación muestra que las tecnologías avanzadas como la IA, la nube, los gemelos digitales y la computación de alto rendimiento juegan un papel clave para lograr la mejor eficacia".