En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado su potencial de impacto en el trabajo y en el crecimiento de muchos sectores. La fabricación es una de esas industrias que pueden obtener potencialmente grandes beneficios gracias a la integración de la IA en diversos ámbitos, como la gestión de la cadena de suministro, el control de calidad y el mantenimiento predictivo, que han aportado mejoras significativas en la eficiencia y la productividad. El futuro de la IA podría traer consigo fábricas inteligentes, altamente automatizadas y capaces de adaptarse a los cambios en las necesidades de producción. Así se desprende del informe “Artificial Intelligence for Machine Tools” de Cecimo, la Asociación Europea de Industrias de Máquinas-herramienta y Tecnologías de Fabricación afines.
“La IA ha demostrado su potencial innovador en el sector de fabricación. La integración de la IA en la gestión de la cadena de suministro, el control de calidad y el mantenimiento predictivo ha mejorado la eficiencia y la productividad. La creación de fábricas inteligentes, la minimización de los costes operativos y la habilitación de una escalabilidad superior son solo algunos de los beneficios que la IA traerá a nuestro sector”, afirma Filip Geerts, director general de Cecimo, en el prefacio del informe “Artificial Intelligence for Machine Tools”. “Una cosa es segura: la IA puede habilitar una nueva era en el sector de fabricación, generando nuevas oportunidades, además de desafíos. Por lo tanto, se requiere un marco legislativo de apoyo que posibilite la investigación, el desarrollo y el ensayo de tecnologías de IA. La Unión Europea debería apoyar de manera estratégica el despliegue de la IA para mejorar la competitividad. La colaboración, la inversión y una plantilla cualificada son cruciales para sacar provecho de los beneficios de la IA en la fabricación”.
La Inteligencia Artificial para la fabricación
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado su potencial de impacto en el trabajo y en el crecimiento de muchos sectores. La fabricación es una de esas industrias que pueden obtener potencialmente grandes beneficios gracias a la integración de la IA en diversos ámbitos, como la gestión de la cadena de suministro, el control de calidad y el mantenimiento predictivo, que han aportado mejoras significativas en la eficiencia y la productividad. El futuro de la IA podría traer consigo fábricas inteligentes, altamente automatizadas y capaces de adaptarse a los cambios en las necesidades de producción.
Los productos de maquinaria que utilizan esta tecnología ya están disponibles en el mercado y en servicio. Aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático puede ayudar a los fabricantes a mejorar la eficiencia operativa, lanzar nuevos productos, personalizar los diseños de productos y abordar retos como errores inesperados de la maquinaria o la entrega de productos defectuosos.
El despliegue de estas soluciones representa una oportunidad para mejorar la competitividad de la Unión Europea. Sin embargo, el potencial de las industrias de fabricación a la hora de seguir cosechando estos importantes beneficios dependerá de un marco legislativo que permita a los fabricantes seguir investigando, desarrollando y probando tecnologías de IA en sus procesos de producción. Es fundamental para el sector que la legislación propuesta apoye estratégicamente a las industrias de fabricación europeas en su despliegue de la IA de cara a fortalecer su competitividad y capacidades innovadoras frente al resto de grandes economías.
La Inteligencia Artificial en la Unión Europea
La IA tiene el potencial de ser una tecnología clave para el desarrollo económico de la Unión Europea, y su integración en los procesos industriales es una prioridad para la UE y sus Estados miembros. La Ley de IA tiene la oportunidad de establecer un marco legislativo -el primero de su tipo- sobre Inteligencia Artificial y dará forma al desarrollo y el despliegue de la IA en Europa, influyendo indirectamente en la legislación de otros países.
En 2021, la Ley de Inteligencia Artificial (IA) propuesta por la Comisión Europea intentaba regular una amplia variedad de aplicaciones de IA, alineándolas con los valores y derechos fundamentales de la UE a través de un enfoque basado en el riesgo. Los colegisladores europeos aún están debatiendo y perfeccionando el alcance, los instrumentos y el marco de gobernanza introducidos por la propuesta.
La ley se ha presentado como una pieza legislativa “horizontal”, incluso aplicándose varias limitaciones y exenciones. Esto, combinado con el impacto generalizado previsto de la IA en la economía y la sociedad, puede conllevar que se solape con varias disposiciones legislativas, tanto horizontales como sectoriales. Como resultado, las brechas e inconsistencias podrían afectar negativamente a la calidad legislativa, la certeza regulatoria y el compliance.
Recomendaciones de Cecimo
La Ley de IA propuesta por la Comisión Europea sería un paso importante hacia el establecimiento de un marco legal para el desarrollo y el despliegue de la IA en la UE. Sin embargo, hay diferentes disposiciones esbozadas en la propuesta de la CE que podrían socavar potencialmente la capacidad de la industria de fabricación a la hora de competir y mantener el liderazgo tecnológico a largo plazo, particularmente para los fabricantes a pequeña escala. Por ejemplo:
- Limitar la clasificación de “alto riesgo” de los sistemas de IA integrados a los componentes relevantes para la seguridad: Si la maquinaria industrial que incorpora sistemas de IA permanece dentro del alcance de la Ley de IA, la clasificación de alto riesgo debe seguir limitándose a los componentes relevantes para la seguridad.
- Limitar el uso de la evaluación de la conformidad por parte de terceros: La evaluación de la conformidad por parte de terceros es un procedimiento costoso que puede inhibir la innovación y, por lo tanto, la posibilidad de controles internos de producción (autodeclaración de los fabricantes) debe ampliarse de acuerdo con el Anexo II.
- Dejar las especificaciones comunes como una opción “alternativa” limitada: La facultad de introducir especificaciones comunes mediante actos de ejecución debe ser aplicable de forma temporal y sujeta a condiciones estrictas e inequívocas.
La Inteligencia Artificial en las máquinas-herramienta
En la fabricación de máquinas-herramienta, la aplicación de la IA industrial ha aumentado constantemente en los últimos años, aunque las capacidades de la IA industrial en el sector siguen estando en una etapa de desarrollo relativamente temprana en comparación con otras aplicaciones de IA que pueden realizar tareas que requieren inteligencia a nivel humano.
Las máquinas-herramienta son esenciales para el sector de fabricación, ya que permiten la fabricación de piezas y componentes de alta precisión. La integración de la IA en las máquinas-herramienta ha permitido el desarrollo de máquinas inteligentes que pueden aprender de su entorno y optimizar su rendimiento. Esto ha dado como resultado procesos de producción más rápidos y eficientes, lo que ha generado ahorros de costes y una mejor calidad del producto.
Un subcampo clave de la Inteligencia Artificial es el aprendizaje automático, que utiliza datos y algoritmos para simular rutas de aprendizaje en las máquinas y generar superación personal y precisión de los procesos. El aprendizaje automático se puede aplicar a las máquinas CNC, en particular a las fuerzas de corte, para predecir la vida útil de la herramienta de corte y para facilitar la predicción de la aparición del desgaste de la herramienta (es decir, el error gradual de las herramientas de corte debido a operaciones habituales).
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