La importancia de tomar decisiones basadas en los datos en la industria de la chapa

La pandemia ha demostrado la importancia de tomar decisiones a partir de datos objetivos y veraces. La fiabilidad y calidad de estos es fundamental y hay que saber elegir cuáles utilizar para justificar decisiones y aportar valor. Pero no vale cualquier dato. El enfoque personalizado con el que Lantek guía a las empresas en su transformación digital está fundamentalmente guiado por la visualización de datos en tiempo real y el análisis de datos históricos y modelos de predicción.

La pandemia del COVID-19 nos ha demostrado la importancia de tomar decisiones a partir de datos objetivos y veraces. La fiabilidad y calidad de estos es fundamental y hay que saber elegir cuáles utilizar para justificar decisiones y aportar valor. Pero no vale cualquier dato.
La gestión de los datos es uno de los mayores retos de la industria de la chapa y el metal en el actual ecosistema de transformación digital. Su generación y recopilación a partir de una correcta identificación a través de una red que conecte mediante software, Internet de las Cosas (IoT) y la sensorización máquinas y procesos es determinante, como también su almacenamiento en Cloud para su procesamiento a través de algoritmos de analítica de datos.
La implementación de software de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Big Data en el modelo es un paso fundamental para ese análisis. De un lado, para crear procesos autónomos de toma de decisiones en la cadena de valor, liberando a las personas de tareas repetitivas y/o decisiones tediosas que requieren de análisis y visión a largo plazo; de otro, para, en un primer paso, visualizar datos históricos y observar patrones de comportamiento y, en un segundo estadio, predecir demanda, anticipar decisiones estratégicas, identificar problemas de calidad del producto, evitar tiempos críticos de inactividad y reducir costes. De esta forma, se toman decisiones más inteligentes que mejoran la calidad del producto y ofrecen eficiencias en el sistema productivo en términos de tiempo y costes.

Ventajas
Veamos detenidamente cinco ventajas de automatizar la captura de datos de la fábrica:

1. Obtener información en tiempo real desde cualquier ubicación y equipo permite, por ejemplo, darse cuenta de una avería justo en el momento en que se produce o ampliar el stock de forma automática. Gracias a un sistema de alertas, el operario recibe instantáneamente información en su dispositivo, esté donde esté.
2. Trabajar con información fiable, no basada en supuestos, ayuda a detectar ineficiencias por microparadas, cuellos de botella, mal funcionamiento, sobrecargas de actividad...
3. Dedicarse a tareas más productivas. Técnicos, operarios y gerentes pueden dedicarse a tareas que aporten más valor a la planta, a tareas donde la automatización y la analítica de datos no pueden llegar.
4. Centralizar la información. Estos sistemas permiten que los datos fluyan por toda la fábrica, sin necesidad de pedir datos al departamento correspondiente. Producción sabe el estado del pedido; mantenimiento, las interrupciones de máquinas; financiero, el coste de la fabricación en cada momento, y gerencia, la eficiencia de la planta.